关于股票均线ma的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
股票均线ma
# 均线ma
ma_list = [5, 10, 20, 30, 60]
for ma in ma_list:
stock_data['MA_' + str(ma)] = stock_data['close'].rolling(ma).mean()
# 计算每日涨跌幅
stock_data['change'] = stock_data['close'].pct_change()
# 计算每日涨跌幅
stock_data['change_range'] = stock_data['high'] - stock_data['low']
# 计算每日成交量
stock_data['volume_change'] = stock_data['volume'].pct_change()
# 计算每日换手率
stock_data['turnover'] = stock_data['volume'] / stock_data['amount']
# 计算每日换手率变化
stock_data['turnover_change'] = stock_data['turnover'].pct_change()
# 计算每日量比
stock_data['volume_ratio'] = stock_data['volume'] / stock_data['volume'].shift(1)
# 计算每日量比变化
stock_data['volume_ratio_change'] = stock_data['volume_ratio'].pct_change()
# 计算每日收盘价与均线的差距
for ma in ma_list:
stock_data['MA_gap_' + str(ma)] = stock_data['close'] - stock_data['MA_' + str(ma)]
# 计算每日收盘价与均线的差距变化
for ma in ma_list:
stock_data['MA_gap_change_' + str(ma)] = stock_data['MA_gap_' + str(ma)].pct_change()
# 计算每日收盘价与均线的差距比例
for ma in ma_list:
stock_data['MA_gap_ratio_' + str(ma)] = stock_data['MA_gap_' + str(ma)] / stock_data['MA_' + str(ma)]
# 计算每日收盘价与均线的差距比例变化
for ma in ma_list:
stock_data['MA_gap_ratio_change_' + str(ma)] = stock_data['MA_gap_ratio_' + str(ma)].pct_change()
# 计算每日收盘价与均线的差距比例变化
for ma in ma_list:
stock_data['MA_gap_ratio_change_' + str(ma)] = stock_data['MA_gap_ratio_' + str(ma)].pct_change()
# 计算每日收盘价与均线的差距比例变化
for ma in ma_list:
stock_data['MA_gap_ratio_change_' + str(ma)] = stock_data['MA_gap_ratio_' + str(ma)].pct_change()
# 计算每日收盘价与均线的差距比例变化
for ma in ma_list:
stock_data['MA_gap_ratio_change_' + str(ma)] = stock_data['MA_gap_ratio_' + str(ma)].pct_change()
# 计算每日收盘价与均线的差距比例变化
for ma in ma_list:
stock_data['MA_gap_ratio_change_' + str(ma)] = stock_data['MA_gap_ratio_' + str(ma)].pct_change()
# 计算每日收盘价与均线的差距比例变化
for ma in ma_list:
stock_data['MA_gap_ratio_change_' + str(ma)] = stock_data['MA_gap_ratio_' + str(ma)].pct_change()
# 计算每日收盘价与均线的差距比例变化
for ma in ma_list:
stock_data['MA_gap_ratio_change_' + str(ma)] = stock_data['MA_gap_ratio_' + str(ma)].pct_change()
# 计算每日收盘价与均线的差距比例变化
for ma in ma_list:
stock_data['MA_gap_ratio_change_' + str(ma)] = stock_data['MA_gap_ratio_' + str(ma)].pct_change()
# 计算每日收盘价与均线的差距比例变化
for ma in ma_list:
stock_data['MA_gap_ratio_change_' + str(ma)] = stock_data['MA_gap_ratio_' + str(ma)].pct_change()
# 计算每日收盘价与均线的差距比例变化
for ma in ma_list:
stock_data['MA_gap_ratio_change_' + str(ma)] = stock_data['MA_gap_ratio_' + str(ma)].pct_change()
# 计算每日收盘价与均线的差距比例变化
for ma in ma_list:
stock_data['MA_gap_ratio_change_' + str(ma)] = stock_data['MA_gap_ratio_' + str(ma)].pct_change()
# 计算每日收盘价与均线的差距比例变化
for ma in ma_list:
stock_data['MA_gap_ratio_change_' + str(ma)] = stock_data['MA_gap_ratio_' + str(ma)].pct_change()
# 计算每日收盘价与均线的差距比例变化
for ma in ma_list:
stock_data['MA_gap_ratio_change_' + str(ma)] = stock_data['MA_gap_ratio_' + str(ma)].pct_change()
# 计算每日收盘价与均线的差距比例变化
for ma in ma_list:
stock_data['MA_gap_ratio_change_' + str(ma)] = stock_data['MA_gap_ratio_' + str(ma)].pct_change()
# 计算每日收盘
股票均线买卖技巧
均线太多太杂反而会让人眼花缭乱，个人的看法是避免被过多干扰，找出重要的压力线，支撑线就好了。清清爽爽一条线，一目了然
如果要加均线，20日均线不会太急促，也不会太延后。生死线配合20日均线更好
1. 先分析一下为什么要在十日均线以上买入。你可以观察一下，一只股票的上升和下跌过程，显然在股票上升过程中买入，只有一点是错误的(最高点)，在股票下跌的过程中买入，只有一点是对的(最低点)。因此我们认为股票上升过程中买入赢面较大(假定为90%)，而股价在十日均线上的技术意义是该股正在上升，因此在十日均线上买入股票赢面较大(90%)，而如有的股民那样专在十日均线下买入的赢面就很小(10%),至少短期被套的概率很大。
2. 再分析一下为什么要等到股价跌破十日均线才卖呢？多数股民一见手中的股票涨了20%-30%,甚至只有10%，不等破十日均线就赶紧抛出。如果一下套住，就是破了十日均线也舍不得斩仓认赔。做法与十日均线法正好相反。
3. 我们不妨比较一下，假定我们在十元买进一只股票，有两种可能的情况，一是该股继续上升，直至15元后破十日均线向下；二是继续下跌至5元，两种情况的概率假定相当(如你在十日均线下买入上升概率更低)。以十日均线法，情况坏时一破位就卖出，我赔一点(如1元)，好的时候我赚5元，总的来说我每股赚4元；他们的方法呢，情况不好赔5元，情况好也只能赚2元，加起来还要赔3元。十日均线法显然优胜。这其实是强调要懂得控制风险，一旦买对了就要赚到尽，以弥补一旦买错可能招致的损失。这样两步综合起来，十天平均线法的赢面就更大了。
4. 有的股民股价下跌时觉得股价便宜就去买，一上涨，稍有赢利又很担心再跌回来，就想卖，套住了又舍不得卖，最后必然多赔少赚，这都是人的心理弱点。道理很多人都知道，但很多人就是做不到。除了有必要的理论修养，修心也非常重要。要赚大钱又能不理会一时的金钱得失，理性地分析，平常心看市，何尝不是炒手追求的最高境界呢！
股票均线买入法
10日均线买入法，意思是股价冲高后再次回落到10日均线附近的时候买进。10日均线的意思是，10日内交易者的平均成本。按保张器威钟言个照价格的正态分布，低位买进的演毕竟少数，所以到了10日均线附近意味着10日内买进的短线投资者基本没什么盈利了。那么股票的抛压会逐渐减少，股价受到支撑。这时候买进股票，很可能股价会重拾升势，重新走督历日鲁上原来的趋势中。
