关于每只股票用的均线各不相同的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
每只股票用的均线各不相同
# 均线的参数
ma1 = 5
ma2 = 10
ma3 = 20
ma4 = 30
ma5 = 60
ma6 = 120
# 计算算术平均数
ma1_val = talib.MA(close, timeperiod=ma1)
ma2_val = talib.MA(close, timeperiod=ma2)
ma3_val = talib.MA(close, timeperiod=ma3)
ma4_val = talib.MA(close, timeperiod=ma4)
ma5_val = talib.MA(close, timeperiod=ma5)
ma6_val = talib.MA(close, timeperiod=ma6)
# 计算指数平滑移动平均数
ema1_val = talib.EMA(close, timeperiod=ma1)
ema2_val = talib.EMA(close, timeperiod=ma2)
ema3_val = talib.EMA(close, timeperiod=ma3)
ema4_val = talib.EMA(close, timeperiod=ma4)
ema5_val = talib.EMA(close, timeperiod=ma5)
ema6_val = talib.EMA(close, timeperiod=ma6)
# 计算MACD
macd, macdsignal, macdhist = talib.MACD(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
# 计算KDJ
slowk, slowd = talib.STOCH(high, low, close, fastk_period=9, slowk_period=3, slowk_matype=0, slowd_period=3, slowd_matype=0)
# 计算RSI
rsi1 = talib.RSI(close, timeperiod=6)
rsi2 = talib.RSI(close, timeperiod=12)
rsi3 = talib.RSI(close, timeperiod=24)
# 计算CCI
cci = talib.CCI(high, low, close, timeperiod=14)
# 计算WR
wr1 = talib.WILLR(high, low, close, timeperiod=14)
# 计算SAR
sar = talib.SAR(high, low, acceleration=0.02, maximum=0.2)
# 计算BIAS
bias1 = talib.BIAS(close, timeperiod=6)
bias2 = talib.BIAS(close, timeperiod=12)
bias3 = talib.BIAS(close, timeperiod=24)
# 计算BOLL
upperband, middleband, lowerband = talib.BBANDS(close, timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)
# 计算均线的值
ma_val = np.vstack((ma1_val, ma2_val, ma3_val, ma4_val, ma5_val, ma6_val))
ema_val = np.vstack((ema1_val, ema2_val, ema3_val, ema4_val, ema5_val, ema6_val))
# 将技术指标整合到一个数组中
tech_ind_arr = np.hstack((ma_val, ema_val, macd, macdsignal, macdhist, slowk, slowd, rsi1, rsi2, rsi3, cci, wr1, sar, bias1, bias2, bias3, upperband, middleband, lowerband))
# 将技术指标数组转换成DataFrame
tech_ind_df = pd.DataFrame(tech_ind_arr.T, index=date, columns=tech_ind_name)
return tech_ind_df
# 计算技术指标
tech_ind_df = get_tech_ind(close, high, low, date)
# 将技术指标和股票数据整合
stock_data = pd.concat([stock_data, tech_ind_df], axis=1)
# 将数据保存到csv文件中
stock_data.to_csv('stock_data.csv')
每只股票用的均线各不相同吗
均线有助长助跌作用，也就是压力和支撑作用，根据时间长短分短期均线，中期均线和长期均线，这三个均线系统建议选一个用就可以了。
每只股票用的均线各不相同说明什么
死叉的概念是行情指标的短期线向下穿越长期线的交叉，可是“死叉”听起来多少有点不吉利，所以这弱县赵项承由找伯也是一个卖出信号。
刚踏入股市的你，是不是也有这样的困惑？手感是买入的唯一依靠， 感觉是卖出的唯一依靠，糊里糊涂就进行了一次买卖，关键是对这波操作正不正确也稀里糊涂。先给大家分享一个诊股神器【免费】测一测你的股票当前估值位置？
除此之外，现在学姐还要孙部沿随变和告诉小伙伴们一个平日里大大构相践刻架传货观牛燃精提升操作胜率的方法，我们是可以利用金叉和死叉这个技术指标来帮助交易的！很多用过金叉和死叉的朋友，对这个技术感到无用！学姐要念素对此进行匡正一下，其实不是这个东西毫无用途，而是很多人的方法都是不正确的！重点放在结尾的实战部分，记得要看到最后。
一、什么是金叉和死叉
所谓的金叉就肆饥是股票行情指标的短期线向上穿越长期线的交叉。准确来说叫黄金交叉，大家瞧见“黄金”二字，就了解到，这是一个非常略构末械顾协拿学甲好的信号，所以是属于买入信号，很容易记。
恰恰相反，死叉的概念是行情指标的短期线向下穿越长期线的交叉，可是“死叉”听起来多少有点不吉利，所以这也是一个卖以源司走程课红星编九检出信号。
这里学姐给个tip谈皮组计备位艺模静里，这一个短期线和长期线的交叉的意思，意思是，均线司互能印零欢细样、MACD、KDJ等均有机原识扬对长短周期线的指标都可以进行使用。
二、金叉和死叉的应用
1、 怎么看，金叉死叉在图中是怎样的形态
字面说起来有点抽象，在这里学姐士紧胶死氢乎且就用一个大家常用的均线指标的图形做解释。5天均线和20天均线都是一般情况括控下会设置的，以此来进行配合使用，出于对5天偏短术起严住打阳缩扬持破叫期，20天偏中长期的考虑。大家看下图，5天均线上穿20天均线至弦创时，便会出现金叉，指的是一个买入信号。
而死叉呢，说的就是金叉爱政开难的相对面，，短期线5天皇既为欢均线下穿长期线20天均线，便是死叉，提醒赶紧卖出。
金叉死叉信息发出后，想看出金叉和死叉的魅力，大家可以在K线图上最胜督海观看。如果大家觉得单纯用金叉含好死叉还不足以征服市场，毕竟影响股票的因素太多，所以炒股神器大礼包你可以点击收藏，往后买卖股票将会更加游刃有余裂蔽返，点击链接即可获取。炒股的九大神器免费领取（附分享码）
2、 怎么用，依据金叉/死叉可以进行的操作
眼力好的小伙伴就不解了，说金叉那张图，前面都那么多“金叉”学姐不拿出来说，却只谈后面这个成功的。至于这些方面，也都是学姐今天为大家分享的重磅实战干货，不能怪金叉和死叉没用，而是我们没有用对。其实大家看金叉死叉所作用的指标就知道，均线、MACD和KDJ等，都是趋势指标，意思也就是这些一般要用在趋势上，但我们第一张图前面部分的行情是什么行情？震荡行情，这时我们去用金叉死叉，同样的错误会来回犯好几次，来回打脸。所以金叉死叉用起来虽然简单，但是想要进行使用，要先结合其他条件。首要条件就是在趋势行情方面得以运用，因为这个趋势一旦形成，就很并尺难再出现改变了，一旦出现的金叉或死叉信号发生改变，这时就得重视起来了。
要增加金叉和死叉的可信度则要增加使用其它条件来实现，比方说，和MACD相互配合的金叉死叉，提高成功率需要与均线的金叉死叉发生共振的情况下才行，如下图所示。还等着干嘛？赶紧用起来。
最后，还有一点得跟大家说说，一般来说震荡或下行是大部分弱势股的行情,按照牛股的行情，此时的牛股很容易走向向上的趋势，这个时候用金叉和死叉的效果会更好，【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
应答时间：2021-08-20，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
