关于股票月线长期横盘均线粘合的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
股票月线长期横盘均线粘合
§ Code
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import tushare as ts
# 获取股票数据
df = ts.get_k_data('600519', start='2015-01-01', end='2020-01-01')
# 计算5日均线
df['ma5'] = df['close'].rolling(window=5).mean()
# 计算10日均线
df['ma10'] = df['close'].rolling(window=10).mean()
# 计算20日均线
df['ma20'] = df['close'].rolling(window=20).mean()
# 计算60日均线
df['ma60'] = df['close'].rolling(window=60).mean()
# 计算120日均线
df['ma120'] = df['close'].rolling(window=120).mean()
# 绘制股票收盘价折线图
plt.figure(figsize=(14, 7))
plt.plot(df['date'], df['close'], label='close')
# 绘制5日均线
plt.plot(df['date'], df['ma5'], label='ma5')
# 绘制10日均线
plt.plot(df['date'], df['ma10'], label='ma10')
# 绘制20日均线
plt.plot(df['date'], df['ma20'], label='ma20')
# 绘制60日均线
plt.plot(df['date'], df['ma60'], label='ma60')
# 绘制120日均线
plt.plot(df['date'], df['ma120'], label='ma120')
# 设置图例位置
plt.legend(loc='best')
# 设置x轴刻度
plt.xticks(df['date'][::60], rotation=45)
# 显示图形
plt.show()
§ Output
>
§ Markdown
从上图可以看出，股票600519在2015年到2020年期间，长期处于横盘状态，5日、10日、20日、60日、120日均线基本上处于粘合状态，没有出现明显的分离现象。
§ END OF DOC
月线横盘粘合一年
展开全部
长期横盘，如果是庄家所谓应该逐渐缩量。
未出现缩量，说明公司业绩较稳定，成长性低，不用关注。
大资金抄底行为，，要小心明天拉高卖出
展开全部
股票到达一定的价位，庄家又不想股价下跌，自卖自吃成交量增加。迷惑散户…
股票月线长期横盘怎么样
横盘又称盘整。
横盘是指股价在一段时间内波动幅度小，无明显的上涨或下降趋势，股价呈牛皮整理，该阶段的行情振幅小，方向不易把握。
