关于股票的第三根均线的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
股票的第三根均线
:param stock_code:
:return:
"""
df = get_stock_data(stock_code)
df['MA30'] = df['close'].rolling(window=30).mean()
return df['MA30']
def get_stock_ma60(stock_code):
"""
获取股票的第三根均线
:param stock_code:
:return:
"""
df = get_stock_data(stock_code)
df['MA60'] = df['close'].rolling(window=60).mean()
return df['MA60']
def get_stock_ma120(stock_code):
"""
获取股票的第三根均线
:param stock_code:
:return:
"""
df = get_stock_data(stock_code)
df['MA120'] = df['close'].rolling(window=120).mean()
return df['MA120']
def get_stock_ma250(stock_code):
"""
获取股票的第三根均线
:param stock_code:
:return:
"""
df = get_stock_data(stock_code)
df['MA250'] = df['close'].rolling(window=250).mean()
return df['MA250']
def get_stock_ma_all(stock_code):
"""
获取股票的所有均线
:param stock_code:
:return:
"""
df = get_stock_data(stock_code)
df['MA5'] = df['close'].rolling(window=5).mean()
df['MA10'] = df['close'].rolling(window=10).mean()
df['MA20'] = df['close'].rolling(window=20).mean()
df['MA30'] = df['close'].rolling(window=30).mean()
df['MA60'] = df['close'].rolling(window=60).mean()
df['MA120'] = df['close'].rolling(window=120).mean()
df['MA250'] = df['close'].rolling(window=250).mean()
return df[['MA5', 'MA10', 'MA20', 'MA30', 'MA60', 'MA120', 'MA250']]
def get_stock_macd(stock_code):
"""
获取股票的MACD
:param stock_code:
:return:
"""
df = get_stock_data(stock_code)
df['EMA12'] = df['close'].ewm(span=12).mean()
df['EMA26'] = df['close'].ewm(span=26).mean()
df['DIF'] = df['EMA12'] - df['EMA26']
df['DEA'] = df['DIF'].ewm(span=9).mean()
df['MACD'] = 2 * (df['DIF'] - df['DEA'])
return df[['DIF', 'DEA', 'MACD']]
def get_stock_kdj(stock_code):
"""
获取股票的KDJ
:param stock_code:
:return:
"""
df = get_stock_data(stock_code)
low_list = df['low'].rolling(window=9, min_periods=9).min()
low_list.fillna(value=df['low'].expanding().min(), inplace=True)
high_list = df['high'].rolling(window=9, min_periods=9).max()
high_list.fillna(value=df['high'].expanding().max(), inplace=True)
rsv = (df['close'] - low_list) / (high_list - low_list) * 100
df['K'] = rsv.ewm(com=2).mean()
df['D'] = df['K'].ewm(com=2).mean()
df['J'] = 3 * df['K'] - 2 * df['D']
return df[['K', 'D', 'J']]
def get_stock_boll(stock_code):
"""
获取股票的BOLL
:param stock_code:
:return:
"""
df = get_stock_data(stock_code)
df['MA20'] = df['close'].rolling(window=20).mean()
df['MD'] = df['close'].rolling(window=20).std()
df['UB'] = df['MA20'] + 2 * df['MD']
df['LB'] = df['MA20'] - 2 * df['MD']
return df[['MA20', 'UB', 'LB']]
def get_stock_rsi(stock_code):
"""
获取股票的RSI
:param stock_code:
:return:
"""
df = get_stock_data(stock_code)
df['diff'] = df['close'].diff()
df['up'] = df['diff']
df['down'] = df['diff']
df.loc[df.diff < 0, 'up'] = 0
df.loc[df.diff > 0, 'down'] = 0
df['up_ave'] = df['up'].rolling(window=6).mean()
df['down_ave'] = df['down'].rolling(window=6).mean().abs()
df['RS'] = df['up_ave'] / df['down_ave']
df['RSI6'] = 100 - (100 / (1 + df['RS']))
df['up_ave'] = df['up'].rolling(window=12).mean()
df['down_ave'] = df['down'].rolling(window=12).mean().abs()
df['RS'] = df['up_ave'] / df['down_ave']
df['RSI12'] = 100 - (100 / (1 + df['RS']))
df['up_ave'] = df['up'].rolling(window=24).mean()
df['down_ave'] = df['down'].rolling(window=24).mean().abs()
df['RS'] = df['up_ave'] / df['down_ave']
df['RSI24'] = 100 - (100 / (1 + df['RS']))
return df[['RSI6', 'RSI12', 'RSI24']]
def get_stock_wr(stock_code):
"""
获取股票的WR
:param stock_code:
:return:
"""
df = get_stock_data(stock_code)
low_list = df['low'].rolling(window=10, min_periods=10).min()
low_list.fillna(value=df['low'].expanding().min(), inplace=True)
high_list = df['high'].rolling(window=10, min_periods=10).max()
high_list.fillna(value=df['high'].expanding().max(), inplace=True)
df['WR'] = (high_list - df['close']) / (high_list - low_list) * 100
return df[['WR']]
def get_stock_cci(stock_code):
"""
获取股票的CCI
:param stock_code:
:return:
"""
df = get_stock_data(stock_code)
df['TP'] = (df['high'] + df['low'] + df['close']) / 3
df['MA'] = df['TP'].rolling(window=14).mean()
df['MD'] = df['TP'].rolling(window=14).std()
df['CCI'] = (df['TP'] - df['MA']) / (0.015 * df['MD'])
return df[['CCI']]
def get_stock_psy(stock_code):
"""
获取
股票的第三根均线是什么线
三条是5，10，20日的均线，当然还能设置更多。
简单说是这些日子价格的平均值，他代表了这几日的购买者的平均成本。因此会有压力和支撑作用。
当然你是和庄家一起看到了，也因此，庄家会利用它，引导你对前市的看法，有时是正向的，他会带你赚钱，但突然的负向，你就完蛋了。因为均线不起决定作用，庄家有钱就可以一直买到头。他有筹码就可以卖到底，这是不以均线意志为转移的。
K线图中的三条线是移动平均线，也就是通常说的“均线”。其中，交易软件中默认的黄色为30日均线，白
色为10日均线，紫色为60日均线。
一般股票分析软件不同，其颜色也会不同，没有统一的规定，你可以根据你所使用的行情软件来分辨。
具体是在K线图上，看日K线图上方与工具条下方之间的一排日K线数字，如 MA5、MA10、MA30……所对应的颜色，
分别代表 5日、10日等均线。
截个图看看
是KDJ线，是股票K线以及成交量最下面图表里的三根线。KDJ指标又叫随机指标，是一种相当新颖、实用的技术分析指标,它起先用于期货市场的分析，后被广泛用于股市的中短期趋势分析,是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。
1.K与D值永远介于0到100之间.D大于70时，行情呈现超买现象。D小于30时,行情呈现超卖现象。
2.K大于D时,显示趋势是向上涨，因此K线突破D线时,为买进信号。当D值大于K值时,趋势下跌,K线跌破D线时为卖出信号。
3.KD指标不仅能反映出市场的超买超卖程度，还能通过交叉突破发出买卖信号。
4.KD指标不适于发行量小、交易不活跃的股票,但是KD指标对大盘和热门大盘股有极高准确性。
5.当随机指标与股价出现背离时，一般为转势的信号。
6.K值和D值上升或者下跌的速度减弱，倾斜度趋于平缓是短期转势的预警信号。
是KDJ线，是股票K线以及成交量最下面图表里的三根线。KDJ指标又叫随机指标，是一种相当新颖、实用的技术分析指标,它起先用于期货市场的分析，后被广泛用于股市的中短期趋势分析,是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。
KDJ指标由3根曲线组成，移动速度最快的是J线，其次是K线，最慢的是D线。下面来说一下KDJ的使用要领。
1.KDJ指标的区间主要分为3个小部分，即20以下、20-80之间和80以上。其中20以下的区间为超卖区;80以上的区域为超买区;20-80之间的区域为买卖平衡区。
2.如果K、D、J值都大于50时，为多头市场，后市看涨;如果K、D、J值都小于50时，为空头市场，后市看空。
3.KDJ指标图形中，D曲线运行速度最慢，敏感度最低;其次是K曲线，J曲线敏感度最强。
4.当J大于K、K大于D时，即3条指标曲线呈多头排列，显示当前为多头市场;当3条指标出现黄金交叉时，指标发出买入信号。
5.当3条指标曲线呈空头排列时，表示短期是下跌趋势;3条曲线出现死亡交叉时，指标发出卖出信号。
6.如果KD线交叉突破反复在50左右震荡，说明行情正在整理，此时要结合J值，观察KD偏离的动态，再决定投资行动。
扩展资料：
KDJ指标又叫随机指标，是一种相当新颖、实用的技术分析指标，它起先用于期货市场的分析，后被广泛用于股市的中短期趋势分析，是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。
随机指标KDJ一般是用于股票分析的统计体系，根据统计学原理，通过一个特定的周期（常为9日、9周等）内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系，来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV，然后根据平滑移动平均线的方法来计算K值、D值与J值，并绘成曲线图来研判股票走势。
参考资料：百科-KDJ指标
是KDJ线。股票K线以及成交量最下面图表里的三根线。
KDJ指标又叫随机指标，是一种相当新颖、实用的技术分析指标,它起先用于期货市场的分析，后被广泛用于股市的中短期趋势分析,是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。
股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖，是资本市场的主要长期信用工具，但不能要求公司返还其出资。
扩展资料：
1、股票（stock）是股份公司发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。每支股票的背后都会有一家上市公司。同时，每家上市公司都会发行股票。
2、同一类别的每一份股票所代表的公司所有权是相等的。每个股东所拥有的公司所有权份额的大小，取决于其持有的股票数量占公司总股本的比重。
参考资料：百科-股票
是KDJ线，是股票K线以及成交量最下面图表里的三根线。KDJ指标又叫随机指标，是一种相当新颖、实用的技术分析指标,它起先用于期货市场的分析，后被广泛用于股市的中短期趋势分析,是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。
KDJ指标由3根曲线组成，移动速度最快的是J线，其次是K线，最慢的是D线。下面来说一下KDJ的使用要领。
1.KDJ指标的区间主要分为3个小部分，即20以下、20-80之间和80以上。其中20以下的区间为超卖区;80以上的区域为超买区;20-80之间的区域为买卖平衡区。
2.如果K、D、J值都大于50时，为多头市场，后市看涨;如果K、D、J值都小于50时，为空头市场，后市看空。
3.KDJ指标图形中，D曲线运行速度最慢，敏感度最低;其次是K曲线，J曲线敏感度最强。
4.当J大于K、K大于D时，即3条指标曲线呈多头排列，显示当前为多头市场;当3条指标出现黄金交叉时，指标发出买入信号。
5.当3条指标曲线呈空头排列时，表示短期是下跌趋势;3条曲线出现死亡交叉时，指标发出卖出信号。
6.如果KD线交叉突破反复在50左右震荡，说明行情正在整理，此时要结合J值，观察KD偏离的动态，再决定投资行动。
扩展资料
股票（stock）是股份公司发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。每家上市公司都会发行股票。
同一类别的每一份股票所代表的公司所有权是相等的。每个股东所拥有的公司所有权份额的大小，取决于其持有的股票数量占公司总股本的比重。
股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖，是资本市场的主要长期信用工具，但不能要求公司返还其出资。
参考资料:百科 股票
股票的第三根均线什么意思
在成交量导求苗快请则得的的数值上右击，找到修改指标公式，参数：M3 最小2.00 最大500.00 缺省20.00（这个数值为均线参数，可根据需要设置，数值多少为多少日均线）。
在下面的添加一个组：MAVOL3:MA(VOLUME,M3);就是第三根均线了。
VOLUME:VO红线L,VOLSTICK;
MAVOL1:MA(VOLUME,M1);
MAVOL2:MA(VOLUME,M2);
MAVOL3:MA(VOLUME,M3);
最后测试一下公式，成立就OK了 。
