关于股票4小时均线的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
股票4小时均线
# 参数：
# code：股票代码
# count：要提取的数据长度
# 返回值：
# 无
def get_4h_ma(self, code, count):
# 获取数据
df = ts.get_k_data(code, ktype='4', autype='qfq', index=False, start='', end='')
# 计算4小时均线
df['ma'] = df['close'].rolling(window=count).mean()
# 将数据插入数据库
df.to_sql('stock_4h_ma', self.engine, if_exists='append', index=False)
# 获取股票日线
# 参数：
# code：股票代码
# 返回值：
# 无
def get_daily_data(self, code):
# 获取数据
df = ts.get_k_data(code, ktype='D', autype='qfq', index=False, start='', end='')
# 将数据插入数据库
df.to_sql('stock_daily', self.engine, if_exists='append', index=False)
# 获取股票日线均线
# 参数：
# code：股票代码
# count：要提取的数据长度
# 返回值：
# 无
def get_daily_ma(self, code, count):
# 获取数据
df = ts.get_k_data(code, ktype='D', autype='qfq', index=False, start='', end='')
# 计算日线均线
df['ma'] = df['close'].rolling(window=count).mean()
# 将数据插入数据库
df.to_sql('stock_daily_ma', self.engine, if_exists='append', index=False)
# 获取股票周线
# 参数：
# code：股票代码
# 返回值：
# 无
def get_weekly_data(self, code):
# 获取数据
df = ts.get_k_data(code, ktype='W', autype='qfq', index=False, start='', end='')
# 将数据插入数据库
df.to_sql('stock_weekly', self.engine, if_exists='append', index=False)
# 获取股票周线均线
# 参数：
# code：股票代码
# count：要提取的数据长度
# 返回值：
# 无
def get_weekly_ma(self, code, count):
# 获取数据
df = ts.get_k_data(code, ktype='W', autype='qfq', index=False, start='', end='')
# 计算周线均线
df['ma'] = df['close'].rolling(window=count).mean()
# 将数据插入数据库
df.to_sql('stock_weekly_ma', self.engine, if_exists='append', index=False)
# 获取股票月线
# 参数：
# code：股票代码
# 返回值：
# 无
def get_monthly_data(self, code):
# 获取数据
df = ts.get_k_data(code, ktype='M', autype='qfq', index=False, start='', end='')
# 将数据插入数据库
df.to_sql('stock_monthly', self.engine, if_exists='append', index=False)
# 获取股票月线均线
# 参数：
# code：股票代码
# count：要提取的数据长度
# 返回值：
# 无
def get_monthly_ma(self, code, count):
# 获取数据
df = ts.get_k_data(code, ktype='M', autype='qfq', index=False, start='', end='')
# 计算月线均线
df['ma'] = df['close'].rolling(window=count).mean()
# 将数据插入数据库
df.to_sql('stock_monthly_ma', self.engine, if_exists='append', index=False)
# 获取股票季线
# 参数：
# code：股票代码
# 返回值：
# 无
def get_quarterly_data(self, code):
# 获取数据
df = ts.get_k_data(code, ktype='Q', autype='qfq', index=False, start='', end='')
# 将数据插入数据库
df.to_sql('stock_quarterly', self.engine, if_exists='append', index=False)
# 获取股票季线均线
# 参数：
# code：股票代码
# count：要提取的数据长度
# 返回值：
# 无
def get_quarterly_ma(self, code, count):
# 获取数据
df = ts.get_k_data(code, ktype='Q', autype='qfq', index=False, start='', end='')
# 计算季线均线
df['ma'] = df['close'].rolling(window=count).mean()
# 将数据插入数据库
df.to_sql('stock_quarterly_ma', self.engine, if_exists='append', index=False)
# 获取股票年线
# 参数：
# code：股票代码
# 返回值：
# 无
股票小时均线怎么设置
在日K线图形中，鼠标点到MA日线指标上，点击右键，会出现一个框，再点修改指标参数就可以改了
1、证券交易软件中都有默认的均线系统（分别是5日、10日、20日、60日、120日）；
2、如果希望自行设定，可以点击均线、然后右键选定“调整指标参数”或“修改指标公式”进行调整。
在K下上点右键，点“修改指标公式”在里面代码中找到你要改的均线，MA10、MA30后面的英文color……，把COLOR后面改为你想要的颜色英文，比如colorblue、colorwhite，点“确认”再“保存”即可。
在K下上点右键，点“修改指标公式”在里面代码中找到你要改的均线，MA10、MA30后面的英文color……，把COLOR后面改为你想要的颜色英文，比如colorblue、colorwhite，点“确认”再“保存”即可。
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在K下上点右键，点“修改指标公式”在里面代码中找到你要改的均线，MA10、MA30后面的英文color……，把COLOR后面改为你想要的颜色英文，比如colorblue、colorwhite，点“确认”再“保存”即可。
在日K线图形中，鼠标点到MA日线指标上，点击右键，会出现一个框，再点修改指标参数就可以改了。
股票4小时均线什么意思
