关于股票均线价格参考的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
- 1、股票均线价格参考
- 2、股价的均线
- 3、股票均线价格参考指标
股票均线价格参考
:param stock_code:
:return:
"""
# 获取股票历史数据
stock_data = get_stock_data(stock_code)
# 计算均线
stock_data['ma5'] = stock_data['close'].rolling(window=5).mean()
stock_data['ma10'] = stock_data['close'].rolling(window=10).mean()
stock_data['ma20'] = stock_data['close'].rolling(window=20).mean()
stock_data['ma30'] = stock_data['close'].rolling(window=30).mean()
stock_data['ma60'] = stock_data['close'].rolling(window=60).mean()
stock_data['ma120'] = stock_data['close'].rolling(window=120).mean()
stock_data['ma250'] = stock_data['close'].rolling(window=250).mean()
# 返回最新的均线价格
return stock_data.tail(1)[['ma5', 'ma10', 'ma20', 'ma30', 'ma60', 'ma120', 'ma250']]
def get_stock_ma_price_by_date(stock_code, date):
"""
根据日期获取股票均线价格参考
:param stock_code:
:param date:
:return:
"""
# 获取股票历史数据
stock_data = get_stock_data(stock_code)
# 计算均线
stock_data['ma5'] = stock_data['close'].rolling(window=5).mean()
stock_data['ma10'] = stock_data['close'].rolling(window=10).mean()
stock_data['ma20'] = stock_data['close'].rolling(window=20).mean()
stock_data['ma30'] = stock_data['close'].rolling(window=30).mean()
stock_data['ma60'] = stock_data['close'].rolling(window=60).mean()
stock_data['ma120'] = stock_data['close'].rolling(window=120).mean()
stock_data['ma250'] = stock_data['close'].rolling(window=250).mean()
# 返回指定日期的均线价格
return stock_data[stock_data['date'] == date][['ma5', 'ma10', 'ma20', 'ma30', 'ma60', 'ma120', 'ma250']]
def get_stock_ma_price_by_date_range(stock_code, start_date, end_date):
"""
根据日期范围获取股票均线价格参考
:param stock_code:
:param start_date:
:param end_date:
:return:
"""
# 获取股票历史数据
stock_data = get_stock_data(stock_code)
# 计算均线
stock_data['ma5'] = stock_data['close'].rolling(window=5).mean()
stock_data['ma10'] = stock_data['close'].rolling(window=10).mean()
stock_data['ma20'] = stock_data['close'].rolling(window=20).mean()
stock_data['ma30'] = stock_data['close'].rolling(window=30).mean()
stock_data['ma60'] = stock_data['close'].rolling(window=60).mean()
stock_data['ma120'] = stock_data['close'].rolling(window=120).mean()
stock_data['ma250'] = stock_data['close'].rolling(window=250).mean()
# 返回指定日期范围的均线价格
return stock_data[(stock_data['date'] >= start_date) & (stock_data['date'] <= end_date)][
['ma5', 'ma10', 'ma20', 'ma30', 'ma60', 'ma120', 'ma250']]
def get_stock_ma_price_by_date_range_with_date(stock_code, start_date, end_date):
"""
根据日期范围获取股票均线价格参考
:param stock_code:
:param start_date:
:param end_date:
:return:
"""
# 获取股票历史数据
stock_data = get_stock_data(stock_code)
# 计算均线
stock_data['ma5'] = stock_data['close'].rolling(window=5).mean()
stock_data['ma10'] = stock_data['close'].rolling(window=10).mean()
stock_data['ma20'] = stock_data['close'].rolling(window=20).mean()
stock_data['ma30'] = stock_data['close'].rolling(window=30).mean()
stock_data['ma60'] = stock_data['close'].rolling(window=60).mean()
stock_data['ma120'] = stock_data['close'].rolling(window=120).mean()
stock_data['ma250'] = stock_data['close'].rolling(window=250).mean()
# 返回指定日期范围的均线价格
return stock_data[(stock_data['date'] >= start_date) & (stock_data['date'] <= end_date)][
['date', 'ma5', 'ma10', 'ma20', 'ma30', 'ma60', 'ma120', 'ma250']]
def get_stock_ma_price_by_date_range_with_date_and_close(stock_code, start_date, end_date):
"""
根据日期范围获取股票均线价格参考
:param stock_code:
:param start_date:
:param end_date:
:return:
"""
# 获取股票历史数据
stock_data = get_stock_data(stock_code)
# 计算均线
stock_data['ma5'] = stock_data['close'].rolling(window=5).mean()
stock_data['ma10'] = stock_data['close'].rolling(window=10).mean()
stock_data['ma20'] = stock_data['close'].rolling(window=20).mean()
stock_data['ma30'] = stock_data['close'].rolling(window=30).mean()
stock_data['ma60'] = stock_data['close'].rolling(window=60).mean()
stock_data['ma120'] = stock_data['close'].rolling(window=120).mean()
stock_data['ma250'] = stock_data['close'].rolling(window=250).mean()
# 返回指定日期范围的均线价格
return stock_data[(stock_data['date'] >= start_date) & (stock_data['date'] <= end_date)][
['date', 'close', 'ma5', 'ma10', 'ma20', 'ma30', 'ma60', 'ma120', 'ma250']]
def get_stock_ma_price_by_date_range_with_date_and_close_and_volume(stock_code, start_date, end
股价的均线
就是一个时段的平均价格的连线，可以按天，按小时，按分钟 根据你设定的时间段进行平均计算并连接起来看起来比较醒目。
举例比如你是时间段设置是5日 那在日图上的显示的每个点，都是包括这点前5天价格的平均值。
比方某股票价格每个价格表示一天的收盘价格
1月1号 2号 3号 4号 5号 6号
5块 6块 5块 7块 8块 10块
那么我们计算3天的均线
1号因为我前面不知道价格，所以1号的就是5
2号 是（5+6）÷2 2号就是 5.5
三号 （5+6+5）÷3 3号就是5.34
就是这个样依次类推 道理很简单。
股票均线价格参考指标
很多股民朋友在炒股的可能大多数时候都是盯着股价看，而容易忽略了一些重要的技术指标，但是炒股也是需来自要使用技术指标的，然而均线似雨水洋反则是技术指标里的重要要素之一。
均线指的是什么，什么龙异冲被套来意思以及怎么使用呢？紧跟着我就给大家简单说一下，学姐也是希望可以帮助到大家。
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一、均线的定义
1、均线是什么
均线是投资者经常用的一种关键的技术指标，它是将某一段时间的收盘价之和除以该周期所得到的一根平均线。打比如一周内5天都是交易日，拿5个交易日的收盘价加起来再除于5所得到的平均数，10日、20日等也是一样的方法。
2、均线有哪些、不同颜色
均线依据的参数不同，其作用和反应情况也不一样。常用的参数有5日、10日兴广四、20日、30日、60日、120日、250日。常用的颜色有白色（5日线）、黄搞白述十拉甚短色（10日线）、紫色（20日线）、绿色（30日线）、灰色（顺始达60日线）、蓝色控斤又孩责那（120日线）、橙色（250日），但是颜色并没有统一规定，股民朋友是可以通过自己的习惯爱好等等，随意设置颜色。
二、均线的简单应用
1、如何在走势图看均线
（1）添加均线：比如在股票软件界面按MA键出现如下图再按回车键就可以添加了
（2）查看均线：
2、分析时用哪条
均线钢官定候够士哪十拿分具体指的是一个时间区间内平均价格和趋势的反映，我们可以从均线中续路国急盟放需直观地了解到过去一个时段内价格总体运行情况。每根线的作用和意义都不尽相同，关于它们之间的联系，我接下来就给大家讲讲吧
（1）5日均线（攻击线）：股价上涨突破攻击线，攻击线呈现上升趋势，短期内则按道比鸡劳满年按损率血会看涨。同理，如果说5日均线向节派凯洋威下股价跌破均线则短期看空。
（2）10日均线（行情线）：在盘中当操盘线呈持续向上的攻击状态时，股价突破操盘线，则意味着波段性中线上涨，相反温吸清纸背观木扬令代卫则是下滑。
（3）20日均线（否剂区代船游坏辅助线）：主要用来协助10日均线，推动并修正价格运行力度与趋势角度，让价格趋势运行方向稳定脚它兴段类构外务任。在盘中辅助线呈持续向上的攻击状态的情况下，当价格高于辅助线，则意味着波段性中线行情已经开始看多，反面也就是看空。
（4）30日均线（生命线）：它的作用娘便象掌迫是可以指出股价的中期信只律欢运动趋势，生命线作为较强的压感吃照至拉增力和支撑的作用。在盘中也是门大攻义宪大致一样的，要是得到的生命线般父讲调曾上想派根表趋势是向上的，而股价突破或高于线则看多，不这样就看空，
（5）60日均线（决策线）：作用是指明价格的中期反转趋势，指导价格大波段级别运行于预定好的走势里面。基本主力其实都会很重视这根均线的，在股价中期的趋势它能起到很大的作用。
（6）120日均线（趋势线）：作用同样如此，也就是指明价格中长期的反转趋势，引导/指导价格大波段大级别在既定的趋势中运行。在趋势线被股价超过的时候，反转趋势在短期内应该不会有的，怎么说也要十天以上才能反转。
（7）250日均线（年线）：想要有相关参考，看均线就可以姿前盯了。它能反应出公司的大体情况和业绩。
每根线的主要作用在上面都解释了，但其实如果我们想要达到更好更准确的效果，就需要把多条均线结合起来使用。不清楚哪只股票买起来不会吃亏？会不会有一些看不到的危险？戳这个链接就可以，这个获得的诊股报告就是你的专属！【免费】测一测你的股票当前估值位置？
3、均线一些常见形态有哪些？
（1）多头排列：表示的是多条均线支持着股价上涨，则看多。
（2）迹和空头排列：表示多条均线反压股价，则看空。
（3）银山谷：表示的是短中线都穿过长线的时候所形成的图形，下边有一个四边形，或者是三角，就好像一个山谷的形状，在长时间下跌之后首次出现的山谷--银山谷。
（4）金山谷：在银山谷后面再显露一个山谷，普遍会比银山谷的买入点更稳妥。
一般情况下，大家买股票都是买的龙头股，原因是此类的股票一向是行业中最为突出的，在股市中也悔知可以带来一波好的形势。我这里也整理了A股各行业的龙头股名单，免费送给大家~吐血整理！各大行业龙头股票一览表，建议收藏！
应答时间：2021-08-26，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
