关于python绘制股票k线及均线的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
python绘制股票k线及均线
Python可以使用matplotlib库来绘制股票K线及均线。
首先，需要安装matplotlib库：
pip install matplotlib
然后，可以使用matplotlib库中的plot函数来绘制K线图：
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置X轴和Y轴的数据
x = [1,2,3,4,5]
y = [10,20,30,40,50]
# 绘制K线图
plt.plot(x,y)
# 显示图形
plt.show()
要绘制均线，可以使用matplotlib库中的plot函数，并设置参数linestyle='--'：
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置X轴和Y轴的数据
x = [1,2,3,4,5]
y = [10,20,30,40,50]
# 绘制K线图
plt.plot(x,y)
# 绘制均线
plt.plot(x,y,linestyle='--')
# 显示图形
plt.show()
python画k线
楼主的问题是否是“怎样描绘出没有数据点的位置的曲线”，或者是“x在某个位置时，即使没有数据，我也想知道他的y值是多少，好绘制曲线”。这就是个预测未知数据的问题。
传统的方法就是回归，python的scipy可以做。流行一点的就是机器学习，python的scikit-learn可以做。
但问题在于，仅由光强能预测出开路电压吗（当然，有可能可以预测。）？就是你的图1和图2的曲线都不能说是不可能发生的情况吧，所以想预测开路电压值还需引入其他影响因子。这样你才能知道平滑曲线到底应该像图1还是图2还是其他样子。
如果是单因子的话，从散点图观察，有点像 y = Alnx + B，用线性回归模型确定A,B的值就可以通过x预测y的值，从而绘制平滑的曲线了。
python绘制股票k线图
在这里提了一个自问自答的问题来推广一种十分优雅的数据可视化工具，R的ggplot2包。其实我自己现在主要在使用Python和Panda矛抗尼哪故马济内小s和Numpy工作，ggplot2应该是我留守在R里面最大应翻盾利消细打的理由之一~
在介绍ggplot2之前，我首先来介绍一下作者Hadley Wickha都失到线际此m。Hadley （Rice University D用板敌胜epartment of Statistics 消帮精讲管速厂行革: Faculty）
从统计学名校Iowa State University拿到了自己的Ph. D，其博士论析矿危装绿文Practical tools for
exploring data and models 就是关于数据可视化和探索性数据分析的，现任R棉何听仅李第ice University的Adjunct
Assistant Professor 和R的著名IDE
RStudio的首席科顾过班天盟复攻学家。Hadley在R语言用封告团析河温课之端赶述户中具有极高的声望。R的基础版会械河宽卫态本其实是不太好用的，但是Hadley的一系列优秀作品极大地改进了
R语言。陈风治供今年五月在北京召南开的R语言会议，好多人都争相和Hadley合影务简，可见Hadley的魅拿危料吧益怕治九力与声望非同一般。Hadley开发一个package
的时候会先开发一个版本，如果他觉得不够好又升级了，就会发一个新版本，名字变成旧名字后面加上数字2。附当跳损煤庆里兴消济所以我们就有了reshape2和
ggplot2。
ggplot2基于Leland Wilkinson在Grammar of Graphics（图形的语法）中提出的理论，取首字母缩写再加上plot，于是得名ggplot。按照《图形的语法》一书中的观点，一张统计图形就是从数据到点、线或方块等几何对象的颜色、形状或大小等育兴兵夫特造便火图形属性的一个映射，其中还可能包含对数据进行统计变换（如求均值或方差），最厚露变两牛娘科投后将这个映射绘制在一定的坐标系中就得到了我们需要的图形。图中可能还有分面，
就是生成关于数据的不同子集的图形。使用ggplot2绘图的苏被两于土稳前见主际越过程就是选择合适的几何对象、图形属性和统计变换来充分暴露数据中所含有的信息的过程。
ggplot2需要一定的时间去入门学习，但是当你掌握了ggplot2中图形的语法的时候，我相信你会感受到这套语法的优雅。
在接下来的部分，我假定读者已经对R语言有了基本的了解，我将不会介绍DataFrame等基本概念。
安装ggplot2和安装其他的R包没有差别，在R的console里面运行install.packages("ggplot2") 一句就可以了，如果你使用RStudio，也可以在Package列表那里用鼠标去安装。
先来介绍一些ggplot2中的基本概念，括号里面对应的是ggplot2中为这种属性赋值的时候需要使用的参数名
图形属性（aes） 横纵坐标、点的大小、颜色，填充色等
几何对象（geom_） 上面指定的图形属性需要呈现在一定的几何对象上才能被我们看到，这些承载图形属性的对象可能是点，可能是线，可能是bar
统计变换 （stat_） 比如求均值，求方差等，当我们需要展示出某个变量的某种统计特征的时候，需要用到统计变换
