关于股票均线软实力排名的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
股票均线软实力排名
# 获取股票均线软实力排名
def get_stock_ma_soft_power_rank(self, stock_code, ma_type, ma_num, sort_type):
# 获取股票均线软实力排名
url = 'http://d.10jqka.com.cn/v2/line/hs_%s/01/%s/%s/%s.js' % (stock_code, ma_type, ma_num, sort_type)
r = requests.get(url)
r.encoding = 'gbk'
data_text = r.text
data_json = json.loads(data_text[data_text.find('{'):-2])
data_df = pd.DataFrame(data_json['data']['data'], columns=data_json['data']['fields'])
return data_df
# 获取股票均线软实力排名
def get_stock_ma_soft_power_rank_all(self, stock_code, ma_type, ma_num_list, sort_type):
# 获取股票均线软实力排名
data_df_all = pd.DataFrame()
for ma_num in ma_num_list:
data_df = self.get_stock_ma_soft_power_rank(stock_code, ma_type, ma_num, sort_type)
data_df_all = data_df_all.append(data_df)
return data_df_all
# 获取股票均线软实力排名
def get_stock_ma_soft_power_rank_all_all(self, stock_code_list, ma_type, ma_num_list, sort_type):
# 获取股票均线软实力排名
data_df_all_all = pd.DataFrame()
for stock_code in stock_code_list:
data_df_all = self.get_stock_ma_soft_power_rank_all(stock_code, ma_type, ma_num_list, sort_type)
data_df_all_all = data_df_all_all.append(data_df_all)
return data_df_all_all
if __name__ == '__main__':
# 初始化
jqka_client = JqkaClient()
# 获取股票均线软实力排名
stock_code = '600000'
ma_type = 'ma'
ma_num_list = [5, 10, 20, 30, 60]
sort_type = 'desc'
data_df_all = jqka_client.get_stock_ma_soft_power_rank_all(stock_code, ma_type, ma_num_list, sort_type)
print(data_df_all)
# 获取股票均线软实力排名
stock_code_list = ['600000', '600004']
ma_type = 'ma'
ma_num_list = [5, 10, 20, 30, 60]
sort_type = 'desc'
data_df_all_all = jqka_client.get_stock_ma_soft_power_rank_all_all(stock_code_list, ma_type, ma_num_list, sort_type)
print(data_df_all_all)
均线最好的书
可以看看《波段炒股技法》，是气象出版社出版的
股票软件均线
不知你现在是几条均线，通信达一共可以设置10条均线，你可以在均线图上点击右键，再点击主图标，再点击选择主图标指标，选择均线MA2均线，就可以按你自己的习惯设置均线了，不过一般六条均线就可以了，多了太乱，希望能帮到你。
