关于股票成本均线粘合的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
股票成本均线粘合
§ Code
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import tushare as ts
# 获取股票数据
df = ts.get_hist_data('600848', start='2018-01-01', end='2018-12-31')
# 计算5日均线
df['ma5'] = df['close'].rolling(window=5).mean()
# 计算10日均线
df['ma10'] = df['close'].rolling(window=10).mean()
# 计算20日均线
df['ma20'] = df['close'].rolling(window=20).mean()
# 计算60日均线
df['ma60'] = df['close'].rolling(window=60).mean()
# 绘制股票收盘价
plt.figure(figsize=(14, 7))
plt.plot(df.index, df['close'], label='close')
# 绘制5日均线
plt.plot(df.index, df['ma5'], label='ma5')
# 绘制10日均线
plt.plot(df.index, df['ma10'], label='ma10')
# 绘制20日均线
plt.plot(df.index, df['ma20'], label='ma20')
# 绘制60日均线
plt.plot(df.index, df['ma60'], label='ma60')
# 设置图例位置
plt.legend(loc='best')
# 设置标题
plt.title('600848 Stock Price')
# 设置X轴标签
plt.xlabel('Date')
# 设置Y轴标签
plt.ylabel('Price')
# 显示图形
plt.show()
§ Output
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§ Markdown
### 结论
从上图可以看出，5日均线，10日均线，20日均线和60日均线都在股票价格上下粘合，当股票价格上涨时，均线也会上涨，当股票价格下跌时，均线也会下跌，这说明均线可以反映股票价格的变化趋势，可以作为投资者分析股票价格的参考。
§ END OF DOC
股票均线粘合公式
A1:=MAX(MAX(MA(V,5),MA(V,10)),MA(V,60))/MIN(MIN(MA(V,5),MA(V,10)),MA(V,60))<=1.4;
A2:=MAX(MA(C,5),MA(C,10))/MIN(MA(C,5),MA(C,10))<=1.4;
XG:A1 AND A2;
a1:=max(max(ma(v,5),ma(v,10)),ma(v,60))/min(min(ma(v,5),ma(v,10)),ma(v,60))<=1.4;
a2:=max(ma(c,5),ma(c,10))/min(ma(c,5),ma(c,10))<=1.4;
diff:=ema(c,12)-ema(c,26);
dea:=ema(diff,9);
xg:a1 and a2 and cross(diff,dea);
成本均线粘合在一起说明什么
这可以做为一种理解。不过我觉，均线的主要作用是判断方向。我们做股票主盾斗父开团促化务要是以做多为主，均线向上排列表明趋势完好。筹码密集应该有其他的判断标准，你可以从移动筹码分布这个指标去看。 另外，任何指标对于我们来说都在一个概率方面的判断，我平无非是想找一个概率高的指标来用，但不要钻牛角尖，适可而止，找到适合自己的就好。一定要知道，世界的不确定性已经决定了没有百分之百的指标存在的。 愿你在投资这条路上能成功。
