关于python股票均线相似度分析的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
python股票均线相似度分析
Python可以用来分析股票均线相似度。可以使用Python的数据分析库，如Pandas，NumPy和Matplotlib，来计算股票均线的相似度。
首先，使用Pandas读取股票数据，并计算每只股票的均线，如5日均线、10日均线、20日均线等。然后，使用NumPy计算两只股票的均线之间的相似度，可以使用欧几里得距离或余弦相似度等指标。最后，使用Matplotlib绘制出股票均线的相似度图，以便更直观地查看两只股票的均线相似度。
python选股模型 均线
步骤：
1、在网易财经下载000300的历史数据。
2、配置好python和pandas包
代码：
#加载pandas包和os包
import pandas as pd
import os
#获取工作目录
os.getcwd()
#把数据放入工作目录当中，并读取
stock_data = pd.read_csv(r'000300.csv', parse_dates=[1],encoding='gb2312')
stock_data.head()
#把数据从远到近排列
stock_data.sort('日期', inplace=True)
stock_data.head()
#计算5日，20日和60日移动平均线
ma=20
stock_data['ma_'+str(ma)]=pd.rolling_mean(stock_data['收盘价'],ma)
stock_data.to_csv('000300_ma.csv',index=False)
python 均线
