关于各条均线颜色的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
- 1、均线的颜色代表什么意思
- 2、各条均线颜色
- 3、各均线的颜色
均线的颜色代表什么意思
K线图通常有分为日、周、月、季、年K线图，平时最多用日K线图，里面有5日、10日、20日、30日、60日等均线，分别用白、黄、紫、绿、蓝等颜色在图中显示，其各线参数和颜色可以改变的。从各均线可看出股票的运行趋势。在股票市场所讲的趋势，就是股票K线连续组合的总体运行方向。
比如日K线在5、10、20、30日均线的上方，且各均线是向上，虽然其中有升有跌，这时的趋势是向上没有改变。
相反日K线在各均线的下方，且各均线是向下的时候，其中同样有升有跌，这时的趋势是向下没有改变。
如果均线由向上改变成向下，或由向下改变成向上，这时就有可能改变原来的趋势。可根据其运行变化来选择股票的买卖点。5、10、20、30日线显示出较短时间的趋势，60、120、250日线则显示中、长时间的趋势。
5日线向上金叉是买入提示
5日线向下死叉是卖出提示
当然要配合其它方面如KDJ的走向和成交量等，才能判断出比较准确的买卖点。
注意你行情分析软件的上端，有PMA5=数字......，分别代表5日均线，也就是那个颜色
说白了，就是均价线
均线有5日，10日，20日，30日，60日，120日。为了能分清才使用颜色区分。在主K线图上方标有每种均线的颜色。均线是可以调整的，调整时对应的颜色是不变的！
柱状的是K线，有交叉线条是5日，10日，30日，60日均线
K线由开盘价、收盘价、最高价、最低价四个价位组成，开盘价低于收盘价称为阳线，反之叫阴线。中间的矩形称为实体，实体以上细线叫上影线，实体以下细线叫下影线。K线可以分为日K线、周K线、月K线，在动态股票分析软件中还常用到分钟线和小时线。K线是一种特殊的市场语言，不同的形态有不同的含义。
红色的表示当天上涨,叫阳线；绿色代表当天下跌，叫阴线。
每根阳线实体部分的底端是当天的开盘价，顶端是收盘价。如果还有细针，细针就叫上（下）影线，它表示当天股价的最高（低）价
每根阴线实体部分的顶端是当天的开盘价，底端是收盘价，影线的含义和阳线的完全一样
如果当天的K线就是一道儿的话表示它当天的从开盘到收盘始终是一个价，比如当天停牌或者开盘就涨（跌）停
表示不同日期的均价
各条均线颜色
color_ma5 = '#e1edf9'
color_ma10 = '#bcdff1'
color_ma20 = '#8fcae1'
color_ma30 = '#6ca6d1'
color_ma60 = '#3a83c8'
color_ma120 = '#006bb6'
color_ma250 = '#004490'
# 均线图
ma_plot = figure(title=u'均线图', x_axis_type='datetime', width=1000, height=600)
ma_plot.grid.grid_line_alpha = 0.3
ma_plot.xaxis.axis_label = 'Date'
ma_plot.yaxis.axis_label = 'Price'
# 收盘价
ma_plot.line(x_data, close_data, color='#FF0000', legend='Close')
# 5日均线
ma_plot.line(x_data, ma5_data, color=color_ma5, legend='MA5')
# 10日均线
ma_plot.line(x_data, ma10_data, color=color_ma10, legend='MA10')
# 20日均线
ma_plot.line(x_data, ma20_data, color=color_ma20, legend='MA20')
# 30日均线
ma_plot.line(x_data, ma30_data, color=color_ma30, legend='MA30')
# 60日均线
ma_plot.line(x_data, ma60_data, color=color_ma60, legend='MA60')
# 120日均线
ma_plot.line(x_data, ma120_data, color=color_ma120, legend='MA120')
# 250日均线
ma_plot.line(x_data, ma250_data, color=color_ma250, legend='MA250')
# 显示图形
show(ma_plot)
# 绘制K线图
def draw_k_plot(data):
# 时间序列
x_data = [datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d').date() for d in data.index]
# 开盘价
open_data = data['open'].tolist()
# 最高价
high_data = data['high'].tolist()
# 最低价
low_data = data['low'].tolist()
# 收盘价
close_data = data['close'].tolist()
# K线图
k_plot = figure(title=u'K线图', x_axis_type='datetime', width=1000, height=600)
k_plot.grid.grid_line_alpha = 0.3
k_plot.xaxis.axis_label = 'Date'
k_plot.yaxis.axis_label = 'Price'
# K线图
k_plot.segment(x_data, high_data, x_data, low_data, color='#004400')
k_plot.vbar(x_data, 0.5, open_data, close_data, fill_color='#D3D3D3', line_color='#004400')
# 显示图形
show(k_plot)
# 绘制成交量图
def draw_volume_plot(data):
# 时间序列
x_data = [datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d').date() for d in data.index]
# 成交量
volume_data = data['volume'].tolist()
# 成交量图
volume_plot = figure(title=u'成交量图', x_axis_type='datetime', width=1000, height=600)
volume_plot.grid.grid_line_alpha = 0.3
volume_plot.xaxis.axis_label = 'Date'
volume_plot.yaxis.axis_label = 'Volume'
# 成交量
volume_plot.vbar(x_data, 0.5, 0, volume_data, fill_color='#004400', line_color='#004400')
# 显示图形
show(volume_plot)
# 绘制MACD图
def draw_macd_plot(data):
# 时间序列
x_data = [datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d').date() for d in data.index]
# DIF
dif_data = data['dif'].tolist()
# DEA
dea_data = data['dea'].tolist()
# MACD
macd_data = data['macd'].tolist()
# MACD图
macd_plot = figure(title=u'MACD图', x_axis_type='datetime', width=1000, height=600)
macd_plot.grid.grid_line_alpha = 0.3
macd_plot.xaxis.axis_label = 'Date'
macd_plot.yaxis.axis_label = 'MACD'
# DIF
macd_plot.line(x_data, dif_data, color='#FF0000', legend='DIF')
# DEA
macd_plot.line(x_data, dea_data, color='#0000FF', legend='DEA')
# MACD
macd_plot.vbar(x_data, 0.5, 0, macd_data, fill_color='#D3D3D3', line_color='#004400')
# 显示图形
show(macd_plot)
# 绘制KDJ图
def draw_kdj_plot(data):
# 时间序列
x_data = [datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d').date() for d in data.index]
# K值
k_data = data['k'].tolist()
# D值
d_data = data['d'].tolist()
# J值
j_data = data['j'].tolist()
# KDJ图
kdj_plot = figure(title=u'KDJ图', x_axis_type='datetime', width=1000, height=600)
kdj_plot.grid.grid_line_alpha = 0.3
kdj_plot.xaxis.axis_label = 'Date'
kdj_plot.yaxis.axis_label = 'KDJ'
# K值
kdj_plot.line(x_data, k_data, color='#FF0000', legend='K')
# D值
kdj_plot.line(x_data, d_data, color='#0000FF', legend='D')
# J值
kdj_plot.line(x_data, j_data, color='#00FF00', legend='J')
# 显示图形
show(kdj_plot)
# 绘制RSI图
def draw_rsi_plot(data):
# 时间序列
x_data = [datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d').date() for d in data.index]
# RSI6
rsi6_data = data['rsi_6'].tolist()
# RSI12
rsi12_data = data['rsi_12'].tolist()
# RSI24
rsi24_data = data['rsi_
各均线的颜色
在K线图中白线、黄线、紫线、绿线依次分别表示5日、10、30、60日平均移动线，但这并不是固定的，会根据设置的不同而不同，MA5，白色的曲线代表5日均线，表示的即是该股票近5天的平均收盘价格；以此类推。
移动平均线运用法则：
1、上升行情初期，短期移动平均线从下向上突破中长期移动平均线，形成候等常的交叉叫黄金交叉。预示股价将上涨：5日均线上穿10日均线形成的交叉；10日均线上穿30日均线形成的交叉均为黄金交叉。
2、当短期移动平均线向下跌破中长期移动平均线形成的交叉叫先显减息做死亡交叉。预示股价将家伤务长粒下跌。5日均线下穿10日均线形成的交叉；10日均线下穿30日均线形成的交叉均为死亡交叉。
3、在上升行情进入稳定期，5日、10日、30日移动平均线从上而下依次顺序排列，向右上方移动，称为多头排列。预示股吗纸价将大幅上涨。
4、在下石必本跌行情中，5日、1秋侵运首作解聚鲜黄经0日、30日移动平均线自下而上依次顺序排列，向右下方移动，称为空头排列，预示股价将大幅下跌。
5、在上升行情中股价位于移动平均线之上，走多头排列的均线可操意棉视为多方的防线；当股价回档至移动平均线附近，各条移动平均线依次产生求支撑力量，买盘入场推动股价再度上升，这就是移动平均写胶居红脱喜试赵南线的助涨作用。
6、在下跌行情中，股价在移动平均线的下方，呈空头排列的移动平均线可以视为空方的防线，当股丰政降称断阳行七价反弹到移动平均线附近时，便会遇到阻力，卖盘涌出，促使股价进一步下跌余改完等，这就是移动平均线的助跌作用。
7、移动平均线由上升转为下降出现最高点，和由下降转为上升出现最低点时，是移动平均线的转折点。预示股价走势将发生反转。
这些可以慢慢去领悟，新手前期可参阅下有关方面的书籍系统的去了解一下，同时结合个模拟盘练练，这样理论加以实践可快速有效差件艺剧何确基顺都虽听的掌握技巧，目前的牛股宝模拟炒股还不错，里面许多的功能足够分析大盘与个股，使用起来有一定的帮助，希望可以帮助到您，祝投资愉快！
