关于成交量出现倍量的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
成交量出现倍量柱
大牛股前期必定有建仓与洗盘期,建仓期的特征是股价经过长期的下跌之后成交量出现一段时间地量,突然有一天成交量开始出现倍量柱或成交量比之前成交突然多了好多,表示有主力资金开始建仓.然后经过长时间的洗盘与吸筹,洗盘再次洗到地量之后,主力开始试盘拉升,经过压力区时始时抛压很少,主力就开始疯狂拉升的时候.牛股就在这个时间体现,这个拉开阶段就是最赚钱的阶段
必有一个一字型的涨停板，必有两个个向上跳空缺口，这是是大牛股不会少的运作特征。
成交量出现倍量
缩量
# 判断是否出现倍量缩量
# 如果出现倍量缩量，则返回True，否则返回False
# 参数：
# df：DataFrame，包含收盘价和成交量
# n：int，窗口大小
# m：int，倍量缩量的倍数
# 返回：
# True/False
#
# 注意：
# 如果n大于df的行数，则返回False
#
# 例子：
# 假设df =
# close volume
# date
# 2018-01-01 10.00 1000
# 2018-01-02 10.10 2000
# 2018-01-03 10.05 1500
# 2018-01-04 10.15 3000
# 2018-01-05 10.20 2500
#
# 则：
# 当n=3，m=2时，返回True
# 当n=4，m=2时，返回False
#
# 建议：
# 使用rolling_mean和rolling_sum函数
#
# 提示：
# 可以参考第三节课的内容
#
# 开始你的代码
if n > df.shape[0]:
return False
else:
df['volume_mean'] = df['volume'].rolling(window=n).mean()
df['volume_sum'] = df['volume'].rolling(window=n).sum()
df['volume_mean_ratio'] = df['volume_sum'] / df['volume_mean']
if df['volume_mean_ratio'].iloc[-1] >= m:
return True
else:
return False
成交量出现倍量绿柱
您好
千万不要迷信这些所谓的公式和题材，因为一般来说这都是迷惑散户的一个手段，很多题材股和公式指标，下跌的时候就是利好出现的时候，这样的例子不胜枚举，作为理财师我的决找两帝画层散建议是，做股票要有专业的技术和专业的信息收集能力，而不是看一些所谓意充规力千的利好，因为利好出现的时候其实已经基本上被主力机构操作到很高的价格了，没有投资的必要了，加上我国今年的经济和股票市场本身的一系列问题，建议操业蒸被您最好观望为主，保证自己的资金安全，真诚回答世混，希望采纳！
