关于股票18天均线的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
股票18天均线
def get_18_day_mean_line(self, code):
# 获取股票的历史数据
df = ts.get_hist_data(code)
# 计算18天均线
df['ma18'] = df['close'].rolling(window=18).mean()
# 返回18天均线
return df['ma18']
# 获取股票60天均线
def get_60_day_mean_line(self, code):
# 获取股票的历史数据
df = ts.get_hist_data(code)
# 计算60天均线
df['ma60'] = df['close'].rolling(window=60).mean()
# 返回60天均线
return df['ma60']
# 获取股票120天均线
def get_120_day_mean_line(self, code):
# 获取股票的历史数据
df = ts.get_hist_data(code)
# 计算120天均线
df['ma120'] = df['close'].rolling(window=120).mean()
# 返回120天均线
return df['ma120']
# 获取股票250天均线
def get_250_day_mean_line(self, code):
# 获取股票的历史数据
df = ts.get_hist_data(code)
# 计算250天均线
df['ma250'] = df['close'].rolling(window=250).mean()
# 返回250天均线
return df['ma250']
# 获取股票的历史数据
def get_hist_data(self, code):
# 获取股票的历史数据
df = ts.get_hist_data(code)
# 返回历史数据
return df
# 获取股票的实时数据
def get_realtime_data(self, code):
# 获取股票的实时数据
df = ts.get_realtime_quotes(code)
# 返回实时数据
return df
# 获取股票的实时分时数据
def get_realtime_minute_data(self, code):
# 获取股票的实时分时数据
df = ts.get_realtime_quotes(code)
# 返回实时分时数据
return df
# 获取股票的实时5分钟数据
def get_realtime_5_minute_data(self, code):
# 获取股票的实时5分钟数据
df = ts.get_realtime_quotes(code)
# 返回实时5分钟数据
return df
# 获取股票的实时15分钟数据
def get_realtime_15_minute_data(self, code):
# 获取股票的实时15分钟数据
df = ts.get_realtime_quotes(code)
# 返回实时15分钟数据
return df
# 获取股票的实时30分钟数据
def get_realtime_30_minute_data(self, code):
# 获取股票的实时30分钟数据
df = ts.get_realtime_quotes(code)
# 返回实时30分钟数据
return df
# 获取股票的实时60分钟数据
def get_realtime_60_minute_data(self, code):
# 获取股票的实时60分钟数据
df = ts.get_realtime_quotes(code)
# 返回实时60分钟数据
return df
181天均线
181周线换成日线不太适合 日线给了你144线 就可以做参考了 江恩八线每一根都不可互相替代
股市18日均线
把多日线改成3天。
