k线图kdj指标-k线图 kdj

2023-04-30 14:21:14 技术指标 0次阅读 投稿:admin
k线图kdj指标.jpg

关于k线图kdj指标的问题,我们总结了以下几点,给你解答:

k线图 kdj


k线图 kdj

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 MACD称为指数平滑异同移动平均线(Moving Average Convergence and Divergence)。是从双移动平均线发展而来的,由快的移动平均线减去慢的移动平均线, MACD的意义和双移动平均线基本相同, 但阅读起来更方便。
  当MACD从负数转向正数,是买的信号。当MACD从正数转向负数,是卖的信号。当MACD以大角度变化,表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开,代表了一个市场大趋势的转变。MACD是Geral Appel 于1979年提出的,它是一项利用短期(常用为12日)移动平均线与长期(常用为26日)移动平均线之间的聚合与分离状况,对买进、卖出时机作出研判的技术指标。

 BOLL指标
  BOLL指标又叫布林线指标,其英文全称是“Bolinger Bands”,布林线(BOLL)由约翰 布林先生创造,其利用统计原理,求出股价的标准差及其信赖区间,从而确定股价的波动范围及未来走势,利用波带显示股价的安全高低价位,因而也被称为布林带。其上下限范围不固定,随股价的滚动而变化。布林指标和麦克指标MIKE一样同属路径指标,股价波动在上限和下限的区间之内,这条带状区的宽窄,随着股价波动幅度的大小而变化,股价涨跌幅度加大时,带状区变宽,涨跌幅度狭小盘整时,带状区则变窄。
macd
平滑异同平均线(moving average convergence divergence)
原理:
macd(moving average convergence divergence)中文名称:平滑异同移动平均线,是由gerald appel首先在systems and forecasts一书中发表,主要是利用长短期的二条平滑平均线,计算两者之间的差离值,作为研判行情买卖之依据。

算法:
diff线 收盘价短期、长期指数平滑移动平均线间的差
dea线 diff线的m日指数平滑移动平均线
macd线 diff线与dea线的差,彩色柱状线
参数:short(短期)、long(长期)、m 天数,一般为12、26、9

用法:
1.diff、dea均为正,diff向上突破dea,买入信号。
2.diff、dea均为负,diff向下跌破dea,卖出信号。
3.dea线与k线发生背离,行情反转信号。
4.分析macd柱状线,由正变负,卖出信号;由负变正,买入信号。



kdj
随机指标
原理:用目前股价在近阶段股价分布中的相对位置来预测可能发生的趋势反转。
算法:对每一交易日求rsv(未成熟随机值)
rsv=(收盘价-最近n日最低价)/(最近n日最高价-
最近n日最低价)×100
k线:rsv的m1日移动平均 d线:k值的m2日移动平均
j线:3×d-2×k
参数:n、m1、m2 天数,一般取9、3、3
用法:
1.d>80,超买;d<20,超卖;j>100%超卖;j<10%超卖
2.线k向上突破线d,买进信号;线k向下跌破线d,卖出信号。
3.线k与线d的交叉发生在70以上,30以下,才有效。
4.kd指标不适于发行量小,交易不活跃的股票;
5.kd指标对大盘和热门大盘股有极高准确性。



rsi
相对强弱指标(relative strenth index)
原理:
用向上波动幅度和总波动幅度的比值来描述走势强弱。
算法:
先求
相对强弱值rsi=n日内收盘价上涨幅度总和/上涨下跌幅度总和乘以100
用法:
rsi在50以上准确性较高
1.6日rsi向上突破85,超买;向下跌破15,超卖
2.盘整时,rsi一底比一底高,多头势强,后市可能续涨;反之,是卖出信号
3.股价尚在盘整阶段,而rsi已整理完成,股价将随之突破
4.6日rsi向上突破12日rsi,卖进信号;反之,卖出信号。
参数:n1、n2、n3 统计天数,一般取6、12、24


boll

布林带
原理:
以移动平均线为中线,收盘价的均方差为带宽的轨道带。
boll带绘制支撑线(lower)、阻力线(uper)、中线(mid)。
mid:收盘价的n日移动平均
uper:中线加偏移值 lower:中线减偏移值
参数:n 设定统计天数 ,一般为26
p 设定boll带宽度,一般为2
用法:
1、股价处于盘整状态时,股价下碰支撑线买入,上碰阻力线卖出;
2、股价连续上涨时,会沿着中线和阻力线形成的通道上升。当股价不能再触及阻力线时,则上涨趋势减弱,应卖出。
3、当股价连续下跌时,会沿着中线和支撑线形成的下降通道下跌,当股价不能再触及支撑线时,下跌趋势减弱,应买入。
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这种技术线对牛市就有用了,熊市来看.什么技术线和基本面都没什么用的.

k线图kdj指标


k线图kdj指标


:param df:
:return:
'''
# 计算KDJ指标
low_list = df['low'].rolling(window=9, min_periods=9).min()
low_list.fillna(value=df['low'].expanding().min(), inplace=True)
high_list = df['high'].rolling(window=9, min_periods=9).max()
high_list.fillna(value=df['high'].expanding().max(), inplace=True)
rsv = (df['close'] - low_list) / (high_list - low_list) * 100
df['KDJ_K'] = pd.DataFrame(rsv).ewm(com=2).mean()
df['KDJ_D'] = df['KDJ_K'].ewm(com=2).mean()
df['KDJ_J'] = 3 * df['KDJ_K'] - 2 * df['KDJ_D']
return df

def get_macd(df):
'''
获取macd指标
:param df:
:return:
'''
# 计算MACD指标
df['EMA12'] = df['close'].ewm(span=12).mean()
df['EMA26'] = df['close'].ewm(span=26).mean()
df['DIF'] = df['EMA12'] - df['EMA26']
df['DEA'] = df['DIF'].ewm(span=9).mean()
df['MACD'] = 2 * (df['DIF'] - df['DEA'])
return df

def get_rsi(df):
'''
获取rsi指标
:param df:
:return:
'''
# 计算RSI指标
df['RSI_6'] = talib.RSI(df['close'], timeperiod=6)
df['RSI_12'] = talib.RSI(df['close'], timeperiod=12)
df['RSI_24'] = talib.RSI(df['close'], timeperiod=24)
return df

def get_boll(df):
'''
获取布林线指标
:param df:
:return:
'''
# 计算布林线指标
df['BOLL_UP'], df['BOLL_MB'], df['BOLL_DN'] = talib.BBANDS(df['close'], matype=MA_Type.T3)
return df

def get_cci(df):
'''
获取cci指标
:param df:
:return:
'''
# 计算CCI指标
df['CCI'] = talib.CCI(df['high'], df['low'], df['close'], timeperiod=14)
return df

def get_atr(df):
'''
获取atr指标
:param df:
:return:
'''
# 计算ATR指标
df['ATR'] = talib.ATR(df['high'], df['low'], df['close'], timeperiod=14)
return df

def get_psy(df):
'''
获取psy指标
:param df:
:return:
'''
# 计算PSY指标
df['PSY'] = talib.PSY(df['close'], timeperiod=12)
return df

def get_all_index(df):
'''
获取所有指标
:param df:
:return:
'''
df = get_kdj(df)
df = get_macd(df)
df = get_rsi(df)
df = get_boll(df)
df = get_cci(df)
df = get_atr(df)
df = get_psy(df)
return df

def get_index_data(code, start_date, end_date):
'''
获取指定股票指定时间段的指标数据
:param code:
:param start_date:
:param end_date:
:return:
'''
df = get_k_data(code, start_date, end_date)
df = get_all_index(df)
return df

if __name__ == '__main__':
df = get_index_data('000001', '2017-01-01', '2017-12-31')
print(df)

k线图kdj指标在判断汇价走势时的基本用法


k线图kdj指标在判断汇价走势时的基本用法

趋势指标MACD通过移动平均线演变而来,对于中长期趋势南波跳具有相对比较好的参考性。这是市场中最常用的指标,但是相对较为迟钝,通常和日K线结合观察和判断。摆动指标KDJ相对MACD要灵敏一些,在箱体运行时KDJ李额龙力杆夜还他防化指标比较好,对于短线具有较汪兄模好的参考性。但是考虑国内市场的T+1因素,垂传兵庆实际上很多优势我们没有仅司开办法利用,或者利才刻改假娘举际朝用难度大大增加了。BOLL线主要反映的是超涨、超跌因素,对于乐风析少走势的安全边际尘派有一定的指导性。RSI和其他指标一般人用的都不多,但也有个别人特别热衷于这些类型的指标。
炒股有一个常用的方法:看股报甚民向周茶门法并票K线。股市一直是风险比较大的,可以用K线找一些“规律”,从而更好地运用到日常股票操作中来
从K线上能看出哪些信息,下面来教大家,教大家方法,怎么去分析它。
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一、 股票K线是什么意思?
K线图也叫蜡烛图、日本线、阴阳线等,最为普遍常见的叫法是--K线,它的发明是为了更好的计算米价的涨跌,后来被应用到了股票、期货、期权等证券市场。
K线是一条柱状的线条,由影线和实体组成。影线在实体上方的部分叫上影线,下方的部分叫下影线,实体分阳线和阴细的吃话啊孔线。
Ps:影线代表的是当天交易的最高和最低价,实体表示的是当天的开盘价和收盘价。
其中红色、白色柱体或者黑框空心题规酸等长制越城语都可用来表示阳线,而且阴线实体柱是用黑色、绿色或者蓝较凯容括晶罪效式干色来做代表的。

除了这些,“十字线”被我们看到时,就是实体部分转换成一刻酒民事听践条线。
其实十字线也没有那么难理解,其实就是收盘的价格和开盘时一样。
将K线研究透,我们可以敏锐地找出买卖点(虽然股市无法预测,但K线仍有一定的指导意义),新手也是好驾驭的。
在这里,我要给大家提个醒,K线分析比较复杂,若是你刚开始炒股,K线方面也不清楚的话,建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。
比如说下面的诊股链接,输入你中意的股票代码,就能自动帮你估值、分析大盘形势等等,我刚开始炒股的时候就用这种方法来过渡,非常方便:【免费】测一测你的股票当前估值位置?
接下来我就给大家讲几个对于K线进行分析的小妙招,让你尽快入门。
二、怎么用股票K线进行技术分析?
1、实体线为阴线
这个时货末类去研执地评树候主要关注的就是股票成交量如何,一旦出现成交量不大的情困缓况,说明股价可能会短期下降;但是成此封陈输术牛酒皇阻挥我交量很大的话,股价多半要长期下跌了。
2、实体线为阳线
实体线为阳线代表了什么?代表股价上涨动力更足,至于是不是长期上涨沿矿远异师为视必须结合其他指标进行判断。
比如说大请持市械水布考永它杀春盘形式、行业前景、估值等等因素/指标,但是由于篇幅问题,不能展开细讲,大家可以点击下方链接了解:新手小白必备的股市基础知识大全

应答时间:2021-09-06,最新业务变化以文中链接内展示的数据为准,请点击查看


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