关于k线图的kdj的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
k线图的kdj三条线代表什么
既然看见你问KDJ就分享一下，MACD设置为12、26、9，KDJ设置为9、9、9加上K线图、量能图，当四个指标同时金叉的时候该股至少有30点的涨幅。当J-20时短线超卖可介入，当J大于120时短线超买可卖出。
1.指标>110 时，回档机率大；指标<-10时，反弹机率大；
2.K在10左右向上交叉D时，视为买进信号；
3.K在90左右向下交叉D时，视为卖出信号；
4.KDJ 波动于40-60左右的任何信号，其作用不大。
以上已KDJ是9、9、9为前提。本人实战经验
希望回答能帮到您，祝投资顺利！
你好！
RSV:(收盘价-N日内最低价的最低值)/(N日内最高价的最高值-N日内最低价的最低值)*100
K:RSV的M1日[1日权重]移动平均
D:K的M2日[1日权重]移动平均
J:3*K-2*D
基本上还是均线~
用法就不多说了~都有说明 直接复制过来
1.指标>80 时，回档机率大；指标<20时，反弹机率大；
2.K在20左右向上交叉D时，视为买进信号；
3.K在80左右向下交叉D时，视为卖出信号；
4.J>100 时，股价易反转下跌；J<0 时，股价易反转上涨；
5.KDJ 波动于50左右的任何信号，其作用不大。
希望对你有所帮助，望采纳。
k线图的kdj
:param df:
:return:
"""
# 计算KDJ
low_list = df['low'].rolling(window=9, min_periods=9).min()
low_list.fillna(value=df['low'].expanding().min(), inplace=True)
high_list = df['high'].rolling(window=9, min_periods=9).max()
high_list.fillna(value=df['high'].expanding().max(), inplace=True)
rsv = (df['close'] - low_list) / (high_list - low_list) * 100
df['kdj_k'] = rsv.ewm(com=2).mean()
df['kdj_d'] = df['kdj_k'].ewm(com=2).mean()
df['kdj_j'] = 3 * df['kdj_k'] - 2 * df['kdj_d']
df['kdj_k'] = df['kdj_k'].round(2)
df['kdj_d'] = df['kdj_d'].round(2)
df['kdj_j'] = df['kdj_j'].round(2)
return df
def get_macd(df):
"""
计算macd
:param df:
:return:
"""
# 计算macd
df['ema12'] = df['close'].ewm(span=12).mean()
df['ema26'] = df['close'].ewm(span=26).mean()
df['diff'] = df['ema12'] - df['ema26']
df['dea'] = df['diff'].ewm(span=9).mean()
df['macd'] = 2 * (df['diff'] - df['dea'])
df['macd'] = df['macd'].round(2)
return df
def get_rsi(df):
"""
计算rsi
:param df:
:return:
"""
# 计算rsi
df['rsi_6'] = talib.RSI(df['close'], timeperiod=6)
df['rsi_12'] = talib.RSI(df['close'], timeperiod=12)
df['rsi_24'] = talib.RSI(df['close'], timeperiod=24)
df['rsi_6'] = df['rsi_6'].round(2)
df['rsi_12'] = df['rsi_12'].round(2)
df['rsi_24'] = df['rsi_24'].round(2)
return df
def get_cci(df):
"""
计算cci
:param df:
:return:
"""
# 计算cci
df['cci'] = talib.CCI(df['high'], df['low'], df['close'], timeperiod=14)
df['cci'] = df['cci'].round(2)
return df
def get_boll(df):
"""
计算布林线
:param df:
:return:
"""
# 计算布林线
df['boll_up'], df['boll_mid'], df['boll_low'] = talib.BBANDS(df['close'], timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)
df['boll_up'] = df['boll_up'].round(2)
df['boll_mid'] = df['boll_mid'].round(2)
df['boll_low'] = df['boll_low'].round(2)
return df
def get_all_index(df):
"""
计算所有指标
:param df:
:return:
"""
df = get_kdj(df)
df = get_macd(df)
df = get_rsi(df)
df = get_cci(df)
df = get_boll(df)
return df
def get_index_data(code, start_date, end_date):
"""
获取指标数据
:param code:
:param start_date:
:param end_date:
:return:
"""
df = get_k_data(code, start_date, end_date)
df = get_all_index(df)
return df
if __name__ == '__main__':
df = get_index_data('000001', '2018-01-01', '2018-12-31')
print(df)
股票kdj线分别代表什么
KDJ指标又叫随机指标，它是由乔治·蓝恩(George Lane)博士首创的，具有综合动量观念、强弱指标及移动平均线的优如专控浓钱法点，也是欧美证券期货市场常用的一种技术分析工具。KDJ指标是有三根线组成的，分别是K底线、D线和J线。一般衡在股票交易软件中，以三根不同颜色的线来标明这个指权协标。
在一般的软件图表上，略件座号联黄色的K线代表快速指标，白色的D线代表慢速指标，红色的是J线。通常就敏感性而言，J值最强，K值次之，D值最慢。就安全性而言，J值最差，K值次之，D值最稳。
具体来说，KDJ的计算原理是，通过一个特定的周期(常为9日、9周等)内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的的王治张肉渐医解船杆费比例关系，来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV，然后根据平滑移动平均弱证帮质脱殖府线的方法来计算K值、D值与J值，并绘成曲线图来研判股票价格走势。
沉洲后尔KDJ指标的原理：
KD线称之为随机指标，K为快速指标，D为慢速指标，当K线向上突破D线时，表示为上升趋势，可民买进。当K线向下突破D线时，可以卖出，又当KD值升到90以上时表示偏高，跌到20以下时苦秋表示偏低。
KDJ买卖原则查止短乙换扬的代让：
1. K值由右边向下交叉D值作卖,K值由右边向上交叉D值作买。
2. 高档连续两次向下交叉确认跌势.低档两次向上交叉确认涨势。
3. D值80%超买;J>100%超买,J
4. KD值于50%左右徘徊或交叉时,无意义。
英5. 投机性太强的个股不适用。
6. 可观察KD值与股价之背权力儿含下棉什罗离,以确认高低点。
KDJ指标的实用技巧：
1.KDJ指标是三条曲线，在表应用时主要从五个方面进行考虑：KD的取认关光烈迫待织期值的绝对数字;KD曲线的形态;KD指标的交叉;KD指标的背离;J指良文尽写通标的取值大小。从KD的取值方面考虑。KD的取值范围都是0～100，将其划分为几个区域：80以上为超买区(买方力量大于卖方力量)
2.如果K、D、J值都大于50时，为多头市场，后市看涨;如果K、D、J值都小于50时，为空头市场，后市看空。
3.KDJ指标图形中，D曲线运行速度最慢，敏感度最低;其次是K曲线，J曲线敏感度最强。
KDJ指标使用技巧详解：
运用周线KDJ与日线KDJ共同金叉选股法，就可以过滤掉虚假的买入信号，找到高质量的成功买入信号。周线KDJ与日线KDJ共同金叉选股法的买点选择可如下几种：
(1)提前量买入法。在实际操作时往往会碰到这样的问题：由于日KDJ的变化速度比周线KDJ快，当周线KDJ金叉时，日线KDJ已提前金叉几天，股价也上升了一段，买入成本已抬高。激进型的投资者可打提前量买入，以求降低成本。
(2)周线KDJ刚金叉，日线KDJ已金叉买入法。
(3)9日KDJ指标选股
当大盘处于中期上升趋势，股价经过调整后有企稳迹象时，用9日KDJ指标选择即将启动的个股。
