关于均线设置多少的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
均线设置多少参数最佳 5 8 13 21 34
5MA：5在传统易经文化中被称为数祖，这是因为5在河图洛书中都占据中心位置。
5在中国传统文化中也具有极为重要的意义，如“金木水火土”五行，“仁义礼智信”五德等。
又5是菲波那契数列重要的数字之一，1周有5个交易日。5MA是极为重要的一条均线，大幅快速上涨之股票经常是沿5MA上走。
13MA：13是菲波那契数列重要的数字之一。
13MA是我们界定股票是否继续保持强势的重要界线。
若股票不能沿13MA上涨，则股票上涨力度有限。若股票经过大幅上涨后下破13MA，则短线应坚决出货，不能再有一丝一毫的犹豫。
34MA：34是菲波那契数列重要的数字之一。沿34MA上涨之股票，是一般强势股票。
55MA：易经中天地总数是55，佛经中菩萨位数是55。55还是菲波那契数列重要的数字之一。
55MA也是极为重要的中长期均线，它和90MA是界定中长期趋势是否反转的重要界限。大牛市中的许多股票经常是上涨一段时间后回调至55MA处，在获得55MA支撑后继续上走。
89是菲波那契数列重要的数字之一89MA是我们移动均线时空坐标中最重要的均线，也是界定长期趋势是否反转的重要界限。
一般地，一只股票要想大涨，必须先上窜至89MA之上，这是大涨的必要条件；而大牛市中的许多股票经常是上涨一段时间后回调至89MA处，在获得89MA支持后再继续上走。
请务必记住，89MA是极其重要的长期均线。
扩展资料：
移动平均线（Moving Average，简称MA）由美国投资专家葛兰威尔（jogepsb ganvle）所创立，由道氏理论的“三种趋势说”演变而来；
将道氏理论具体的加以数字化，从数字的变动中去预测股价未来短期、中期、长期的变动方向，为投资决策提供依据。
移动平均线MA，又称均线，成本线，它代表在一段时间内买入股票的平均成本，反映了股价在一定时期内的强弱和运行趋势。
算术移动平均线，就是将N天的收盘价加和再除以N，得到第N天的算术平均线数值。从其计算方法上看，它有以下几个
均线技术特征：追踪趋势，滞后性，稳定性，助涨助跌性，支撑线和压力线特性。
参考资料：均线指标-百度百科
5MA：5在传统易经文化中被称为数祖，这是因为5在河图洛书中都占据中心位置。5在中国传统文化中也具有极为重要的意义，如“金木水火土”五行，“仁义礼智信”五德等。又5是菲波那契数列重要的数字之一，1周有5个交易日。5MA是极为重要的一条均线，大幅快速上涨之股票经常是沿5MA上走。
13MA：13是菲波那契数列重要的数字之一。13MA是我们界定股票是否继续保持强势的重要界线。若股票不能沿13MA上涨，则股票上涨力度有限。若股票经过大幅上涨后下破13MA，则短线应坚决出货，不能再有一丝一毫的犹豫。
34MA：34是菲波那契数列重要的数字之一。沿34MA上涨之股票，是一般强势股票。
55MA：易经中天地总数是55，佛经中菩萨位数是55。55还是菲波那契数列重要的数字之一。55MA也是极为重要的中长期均线，它和90MA是界定中长期趋势是否反转的重要界限。大牛市中的许多股票经常是上涨一段时间后回调至55MA处，在获得55MA支撑后继续上走。
89是菲波那契数列重要的数字之一89MA是我们移动均线时空坐标中最重要的均线，也是界定长期趋势是否反转的重要界限。一般地，一只股票要想大涨，必须先上窜至89MA之上，这是大涨的必要条件；而大牛市中的许多股票经常是上涨一段时间后回调至89MA处，在获得89MA支持后再继续上走。
请务必记住，89MA是极其重要的长期均线。
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用了通常的5、13、21、34、55、89、144、233斐波那契数列构成的均线系统。
均线设置多少
# 均线参数
ma1 = 10
ma2 = 20
ma3 = 30
ma4 = 60
# 均线名称
ma1Name = "ma1"
ma2Name = "ma2"
ma3Name = "ma3"
ma4Name = "ma4"
# 均线颜色
ma1Col = "#0000FF"
ma2Col = "#FF00FF"
ma3Col = "#00FFFF"
ma4Col = "#FF0000"
# 调用talib计算均线
ma1Value = talib.SMA(closeArray, ma1)
ma2Value = talib.SMA(closeArray, ma2)
ma3Value = talib.SMA(closeArray, ma3)
ma4Value = talib.SMA(closeArray, ma4)
# 将均线数据放入DataFrame
dataResult[ma1Name] = ma1Value
dataResult[ma2Name] = ma2Value
dataResult[ma3Name] = ma3Value
dataResult[ma4Name] = ma4Value
# 计算均线图
kline = Kline()
kline.add("日K", times, openArray, closeArray, lowArray, highArray,
is_datazoom_show=True,
datazoom_type="both",
datazoom_xaxis_index=[0, len(times)],
mark_point=["max", "min"],
mark_point_symbolsize=80,
is_xaxislabel_align=True,
xaxis_label_textcolor="#9B30FF",
yaxis_min=min(lowArray)-1
)
kline.add(ma1Name, times, ma1Value, is_datazoom_show=False, is_legend_show=True,
legend_top="top", legend_pos="left",
is_smooth=True,
is_fill=True,
line_opacity=0.2,
area_opacity=0.4,
symbol=None,
is_more_utils=True,
is_toolbox_show=False,
is_xaxislabel_align=True,
xaxis_label_textcolor="#9B30FF",
yaxis_min=min(lowArray)-1,
)
kline.add(ma2Name, times, ma2Value, is_datazoom_show=False, is_legend_show=True,
legend_top="top", legend_pos="left",
is_smooth=True,
is_fill=True,
line_opacity=0.2,
area_opacity=0.4,
symbol=None,
is_more_utils=True,
is_toolbox_show=False,
is_xaxislabel_align=True,
xaxis_label_textcolor="#9B30FF",
yaxis_min=min(lowArray)-1,
)
kline.add(ma3Name, times, ma3Value, is_datazoom_show=False, is_legend_show=True,
legend_top="top", legend_pos="left",
is_smooth=True,
is_fill=True,
line_opacity=0.2,
area_opacity=0.4,
symbol=None,
is_more_utils=True,
is_toolbox_show=False,
is_xaxislabel_align=True,
xaxis_label_textcolor="#9B30FF",
yaxis_min=min(lowArray)-1,
)
kline.add(ma4Name, times, ma4Value, is_datazoom_show=False, is_legend_show=True,
legend_top="top", legend_pos="left",
is_smooth=True,
is_fill=True,
line_opacity=0.2,
area_opacity=0.4,
symbol=None,
is_more_utils=True,
is_toolbox_show=False,
is_xaxislabel_align=True,
xaxis_label_textcolor="#9B30FF",
yaxis_min=min(lowArray)-1,
)
kline.render(path=fileName)
# 返回结果
return dataResult
# 绘制布林线
def drawBoll(dataSet, fileName):
# 获取数据
times = dataSet.index
openArray = dataSet["open"].values
closeArray = dataSet["close"].values
lowArray = dataSet["low"].values
highArray = dataSet["high"].values
# 将数据放入DataFrame
dataResult = pd.DataFrame(dataSet, columns=["open", "close", "low", "high"])
# 布林线参数
n = 20
# 调用talib计算布林线
upperband, middleband, lowerband = talib.BBANDS(closeArray, timeperiod=n, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)
# 将布林线数据放入DataFrame
dataResult["upperband"] = upperband
dataResult["middleband"] = middleband
dataResult["lowerband"] = lowerband
# 计算布林线图
kline = Kline()
kline.add("日K", times, openArray, closeArray, lowArray, highArray,
is_datazoom_show=True,
datazoom_type="both",
datazoom_xaxis_index=[0, len(times)],
mark_point=["max", "min"],
mark_point_symbolsize=80,
is_xaxislabel_align=True,
xaxis_label_textcolor="#9B30FF",
yaxis_min=min(lowArray)-1
)
kline.add("upperband", times, upperband, is_datazoom_show=False, is_legend_show=True,
legend_top="top", legend_pos="left",
is_smooth=True,
is_fill=True,
line_opacity=0.2,
area_opacity=0.4,
symbol=None,
is_more_utils=True,
is_toolbox_show=False,
is_xaxislabel_align=True,
xaxis_label_textcolor="#9B30FF",
yaxis_min=min(lowArray)-1,
)
kline.add("middleband", times, middleband, is_datazoom_show=False, is_legend_show=True,
legend_top="top", legend_pos="left",
is_smooth=True,
is_fill=True,
line_opacity=0.2,
area_opacity=0.4,
symbol=None,
is_more_utils=True,
is_toolbox_show=False,
is_xaxislabel_align=True,
xaxis_label_textcolor="#9B30FF",
yaxis_min=min(lowArray)-1,
)
kline.add("lowerband", times, lowerband, is_datazoom_show=False, is_legend_show=True,
legend_top="top", legend_pos="left",
is_smooth=True,
is_fill=True,
line_opacity=0.2,
area_opacity=0.4,
symbol=None,
is_more_utils=True,
is_toolbox_show=False,
is_xaxislabel_align=True,
均线设置多少参数最佳
对于来自什么算中短期均线并没有严格的定义。
一般指比季线(60日均线)参数小的均线。常用的有5、10、20、30日均线等。业内通常将5、10、20、30、60日均线或选择其中一部分组成中短期均线组。也有人将5、8、13、21、34日均线，作为中短期均线组的。
可见，对于如何选择中短期均线，也是仁者见仁智者见智的。
可以按自己的意愿，先组合两组均线用一段时翻伯硫无他再轴利线空质间，然后捡一组自己觉得用起来比较得心应手的，定为常用中短期均线则可。
扩展资料：
股票短线操作技巧：
一、快进快出
这多少有点像热菜，放进去加热后立即端出，倘时间长了，不仅要热糊菜，弄不好还要烧坏盛菜的器皿。原本想快进短炒结果长期被套是败招，即使被套也要遵循铁律而快出。
二、短线要抓领头羊
这跟放羊密切相关了音全上核调多期是安审，领头羊往西跑，你不能向东。领头羊上山，你不能跳崖。抓不住领头羊，逮二头羊也不错。铁律是不要去追尾羊，去买高价高估的，不材括值兴获叫评学战仅跑得慢，还可能掉队结家。
三、上涨时加码，下跌时减磅
这同每天我们都在骑的自行车道理一样，上坡时，用尽全力猛踩，一松劲就可能倒地;下坡时，紧握刹车，安全第一。铁律是一旦刹车失灵，要弃车保人，否地弱女她神则撞上汽车就险象环生了。
四很、再烂的股票如果连续下跌了5备核谈刘犯证飞0%后都可抢反弹
这好比坐过山车，从山顶落到山谷，由于惯性总会上冲一段距离。遭遇重大利空被腰斩的股票，不管基本面多差，都有20%的反弹。铁律是，不能热几石段和就球绿改恋，反弹到阻力平台或填补了两个后要果断下车。
参考资料来源：百度百科——股票短线
