关于顾比均线的设置每条均线的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
顾比均线参数设置
参数肯定是一样的，只是表现形式不同，有的人看得惯顾比的这种均线显示图而已
你看看2款软件是否在复权上有差异(就是一个复权了,而另外一个没有复权或后复权了)。
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回应楼下的：（汉赋唐诗网友)_---
在自己还没有整明白的时候,不要乱评价别人,ok？
别说不同软件，即使同为通达信软件，你可以开启2个通达信软件同时显示：ma2（主图均线），看看在同一个个股，相同一个指标，不同复权状态下的均线数值是否一样？
前复权的ma250数值与不复权或后复权的数值一样还是不一样？？？
另外，即使软件不同，但普通均线系统的计算公式是完全一样的！
顾比均线的设置每条均线
的参数
# 均线1：5日均线
ma1 = talib.SMA(close, timeperiod=5)
# 均线2：10日均线
ma2 = talib.SMA(close, timeperiod=10)
# 均线3：20日均线
ma3 = talib.SMA(close, timeperiod=20)
# 均线4：30日均线
ma4 = talib.SMA(close, timeperiod=30)
# 均线5：60日均线
ma5 = talib.SMA(close, timeperiod=60)
# 均线6：120日均线
ma6 = talib.SMA(close, timeperiod=120)
# 均线7：250日均线
ma7 = talib.SMA(close, timeperiod=250)
# 将均线数据添加到DataFrame中
df['ma1'] = ma1
df['ma2'] = ma2
df['ma3'] = ma3
df['ma4'] = ma4
df['ma5'] = ma5
df['ma6'] = ma6
df['ma7'] = ma7
# 返回结果
return df
# 计算MACD指标
def cal_macd(df):
# 计算DIF
df['dif'], df['dea'], df['macd'] = talib.MACD(df['close'].values,
fastperiod=12,
slowperiod=26,
signalperiod=9)
# 返回结果
return df
# 计算KDJ指标
def cal_kdj(df):
# 计算KDJ指标
df['k'], df['d'], df['j'] = talib.STOCH(df['high'].values,
df['low'].values,
df['close'].values,
fastk_period=9,
slowk_period=3,
slowd_period=3)
# 返回结果
return df
# 计算RSI指标
def cal_rsi(df):
# 计算RSI指标
df['rsi1'] = talib.RSI(df['close'].values, timeperiod=6)
df['rsi2'] = talib.RSI(df['close'].values, timeperiod=12)
df['rsi3'] = talib.RSI(df['close'].values, timeperiod=24)
# 返回结果
return df
# 计算WR指标
def cal_wr(df):
# 计算WR指标
df['wr1'] = talib.WILLR(df['high'].values,
df['low'].values,
df['close'].values, timeperiod=14)
# 返回结果
return df
# 计算CCI指标
def cal_cci(df):
# 计算CCI指标
df['cci'] = talib.CCI(df['high'].values,
df['low'].values,
df['close'].values, timeperiod=14)
# 返回结果
return df
# 计算BOLL指标
def cal_boll(df):
# 计算BOLL指标
df['upper'], df['middle'], df['lower'] = talib.BBANDS(df['close'].values,
timeperiod=20,
nbdevup=2,
nbdevdn=2,
matype=0)
# 返回结果
return df
# 计算ATR指标
def cal_atr(df):
# 计算ATR指标
df['atr'] = talib.ATR(df['high'].values,
df['low'].values,
df['close'].values, timeperiod=14)
# 返回结果
return df
# 计算均价指标
def cal_avg_price(df):
# 计算均价指标
df['avg_price'] = (df['open'] + df['high'] + df['low'] + df['close']) / 4
# 返回结果
return df
# 计算动量线指标
def cal_momentum(df):
# 计算动量线指标
df['momentum'] = df['close'] - df['close'].shift(10)
# 返回结果
return df
# 计算AR指标
def cal_ar(df):
# 计算AR指标
df['ar'] = df['high'] - df['low'].shift(1)
# 返回结果
return df
# 计算BR指标
def cal_br(df):
# 计算BR指标
df['br'] = (df['high'] + df['low'] + df['close']) / 3 * 2 - df['low'].shift(1)
# 返回结果
return df
# 计算CR指标
def cal_cr(df):
# 计算CR指标
cr = talib.SMA(df['close'].values - df['open'].values, timeperiod=10)
cr = talib.SMA(cr, timeperiod=10)
df['cr'] = cr
# 返回结果
return df
# 计算DMI指标
def cal_dmi(df):
# 计算TR指标
tr = talib.MAX(df['high'].values, df['close'].shift(1).values) - talib.MIN(df['low'].values, df['close'].shift(1).values)
# 计算DM+指标
dm_p = df['high'] - df['high'].shift(1)
dm_p[dm_p < 0] = 0
# 计算DM-指标
dm_m = df['low'].shift(1) - df['low']
dm_m[dm_m < 0] = 0
# 计算DI+指标
di_p = talib.SMA(dm_p, timeperiod=14) / talib.SMA(tr, timeperiod=14) * 100
# 计算DI-指标
di_m = talib.SMA(dm_m, timeperiod=14) / talib.SMA(tr, timeperiod=14) * 100
# 计算ADX指标
adx = talib.SMA(abs(di_p - di
顾比均线如何设置
顾比均线由澳大利亚的投资家戴若-顾比先生发明，因此叫顾比线。顾比均线可以广泛运用于股票、期货和外汇交易中，只要是能运用K线图的投资项目均能运用。
顾比线是由两组均线构成，短期组为3、5、8、10、12、15。长期组为：30、35、40、45、50、60。
由1、3、5、8、10、1液控好材爱宪2和15日移动平均线构成一组“短期组”，这组指标透露了市场短期投机者的行为；而“长期组”则由30、35、40、45、5谈而线流非连座0和60日移动平均线构成阶春前，它能够反映市场中长期投资者的行为。这两组指标的相互关系可以告诉投资者更多的信息------当它们相互靠近时，说明投资者和投机者对股票价值达成了共识；而当它们相互远离时，则说明对于价值的认识产生了分歧。一旦短线指标和必殖贵长线指标同时出现了鲜率故绍要分价格方向的一致变化，则是交易机会来临的重要信号。
使用顾比技术分析之议苗末沙厚算使块前,我们必须再次明确这一概念：市场的参与者包括短线的交易者和长线的投资者,其中改变市场趋势的是交易者,而投资者的参与和支持能使趋势得到有效的确认。
顾比线主要由2组均线组成。一组是短期均线，一组是长期均线。前者代表短期成本，后期代表长期成本。
简单说，短期均线是做短线众来负伟里势帮人的成本，长期均线是做长线人的成本。外汇的平均线与股票是不一样的。股票是依据成交的手数和金额产生平均成交成本形成一根线。外汇是无法脱者铁短鲜通统计成交量的，因为外汇有外汇期货公司和国外的一些大银行，如美国、英国、欧洲的一些银行就可以开户进行外汇保证金交易。交易后把各自客户的单放到期货交易所进行统一交割。银行与银行之间、外汇期货平台商之间是互相不知道交易量的。也没有谁知道全世界外汇保证金的交易量有多大？！外汇的均线是依据外早生主推担田汇汇率价格在某一区况械印福察益感选间、固定的时间内价格波动的平均价格形成的。了解这一点对一个外汇要喜置完先二交刻特交易者非常重要！
顾比线主要是用来判断趋势的，趋势有短、中、长趋势，有1分钟趋势、5分钟趋势、15分钟趋势、30分钟趋势、1小时趋长座核本专势、4小时趋势、日趋势、周趋势、月趋势。1、5、15分钟为短期。30分钟、1小时为中期。日、周、月线为长期趋势。也就是说做短线的看短期均线弱让命约批，中则看中，长则看长。新手或者是普通投资者大多是看短线的，做短线的，在外汇市场中生存的时间最短，最终盈利的人不到10%，中线次之，盈利概率上升到须列周帝架错困50%，做长线的盈利者高达80%。
何为趋势？短期均线上穿长期均线，说明趋势看多，反之看空。所以，在交流中真话容弱其治，谈论趋势一定要站在同一时间段，否则会存在1分钟趋势向下，5分钟向上，长期趋势又向下的情况。
顾比看线要点：用1小时线看趋势，用5分钟线交易进场，用15分线出局面。打开平台后，发现1小时线新丝段开船聚短期均线如果在长期均线上方成多头运行，说明趋势向上，那么你做单的方向只做多，而建议不做空（超短线高手除外）。同时，一定要判断趋势是属于朦胧阶段（短期均线正议帮分且齐脱剧爱找欲上穿长期均线）、初始阶段（短期均线正在穿过）、完成阶段（已经穿过）、确认阶段（已经突破平台）、展开阶段（均线成多头发散）。在朦胧、初始阶段别动它！要等待确认。在完成阶段，只要遇到回抽，价格回到启动价格，而均线又毅然向上没有破坏，大胆多进！在确认阶段，就是已经开始确认趋势向上了，看5分钟线，遇到第一次回调影溶初比者画误就设置好止损大胆开仓。如果是展开阶段，说明你已经错过这波行情了。就不要动它。动则死！特别是遇到价格横盘，长短均线粘合，长期均线成捆状，就是变盘的前奏。应该盯死它！如果你没时间盯盘，我有一套杀手锏挂单方法：对发现1小时长时间横盘的货币对，他开始会有分别2次向上、向下的假突破，而形成平台高低点或者箱体点。此时你可以用BUY STOP 和SELL STOP在突破平台位置进行挂单。如果你有时间盯盘，就直接追多或追空就是了，一旦做对，或许会遇到一个反抽的动作，你设置好止损就没问题了。
