关于成交量指标设置多少的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
成交量指标设置多少合适
MACD8,13,9 BIAS6,6 均线6，10，28，55，144，255
各项指标常规参数如下：
1、平滑异同平均线(MACD)
参数：SHORT(短期)、LONG(长期)、M 天数，一般为12、26、9
2、随机指标（KDJ）
算法：对每一交易日求RSV(未成熟随机值)
RSV=(收盘价－最近N日最低价)/(最近N日最高价－
最近N日最低价)×100
K线：RSV的M1日移动平均 D线：K值的M2日移动平均
J线：3×D－2×K
参数：N、M1、M2 天数，一般取9、3、3
3、威廉指标(WR)
N日内最高价与当日收盘价的差，除以N日内最高价与最低价的差，结果放大100倍
参数：N 统计天数 一般取14天
4、相对强弱指标(RSI)
参数：N1、N2、N3 统计天数，一般取6、12、24
5、乖离率(BIAS)
用法：
正的乖离率愈大，表示短期获利愈大，则获利回吐的可能性愈高；负的乖离率愈大，则空头回补的可能性愈高。
按个股收盘价与不同天数的平均价之间的差距，可绘制不同的BIAS线。
参数：
系统绘制三条BIAS线，分别为收盘价与L1日、L2日、L3日移动平均价的差。
以上指标如果要成为最适合自己操作参考的技术指标，你可以更改参数。若要提高短线操作准确率，一般要把参数缩小，具体你自己可以去测试，参照过去的股价和指标信号，找出你所需要的能及时反应出转折的参数就可以了。
数据都是假的，需要实战
成交量指标设置多少
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# 参数说明
# symbol：股票代码
# start：开始日期
# end：结束日期
# vol_period：成交量周期，默认为20
# vol_threshold：成交量阈值，默认为1.5倍
# 获取股票数据
df = get_price(symbol, start_date=start, end_date=end, frequency='daily', fields=['volume'])
# 计算每日成交量的移动平均值
df['vol_ma'] = df['volume'].rolling(window=vol_period).mean()
# 计算成交量阈值
df['vol_threshold'] = df['vol_ma'] * vol_threshold
# 返回成交量阈值
return df['vol_threshold']
成交量指标设置多少好
在东方财富手机版主图指标右上角有一个齿轮图标打开后会看到副图指标锁定把开关打开，设置好的成交量和kdj就不会汉杨李板达值察书国十花变化了。
